Революция в области искусственного интеллекта претерпевает неожиданный поворот: Силиконовая долина — колыбель технологических гигантов и до недавнего времени бесспорный лидер в разработке передовых моделей искусственного интеллекта — с растущим энтузиазмом внедряет открытые модели, созданные в Китае.
Это явление, немыслимое всего два года назад, показывает, в какой степени меняется глобальная экосистема искусственного интеллекта и какие новые экономические, геополитические и технологические проблемы возникают.
Китай лидирует в открытых моделях
Впервые Китай обогнал Соединенные Штаты по доле загрузок новых открытых моделей ИИ. Исследование (PDF), проведенное Массачусетским технологическим институтом и Hugging Face, показывает, что китайские модели достигли 17% мировых загрузок, по сравнению с 15,8% у американских разработчиков, таких как Google, Meta или OpenAI.
Это не анекдотический факт, а переломный момент, который определяет, какие инструменты используют миллионы разработчиков, влияя на продукты, услуги и на то, как будущие версии ИИ обучаются и обучаются.
В то время как ведущие американские модели (такие как OpenAI, Google или Anthropic) все основаны на проприетарных технологиях (можем ли мы продолжать рассматривать «указатель» на мета-пламя на данный момент?), Китай подталкивает свои компании к выпуску полноценных и легкодоступных моделей.
Причина не чисто альтруистическая: экспортный контроль США ограничивает доступ китайцев к передовым чипам, что побуждает их разрабатывать более легкие, эффективные и открытые альтернативы.
Новые фавориты Силиконовой долины
Для стартапов, которым нужна гибкость и низкая стоимость, есть два семейства моделей «сделано в Китае», которые стали неотразимой альтернативой:
DeepSeek
Модель DeepSeek R1 удивила Силиконовую долину тем, что достигла «умственных способностей», сопоставимых с гораздо более дорогими американскими моделями, несмотря на то, что обучалась с гораздо меньшими ресурсами. Благодаря DeepSeek 11 месяцев назад на стол были поставлены два важных вопроса
- Тратят ли американские лаборатории миллиарды на инфраструктуру без необходимости?
- Может ли Китай сравниться с США или превзойти их с меньшими ресурсами, но большей эффективностью?
Qwen
Alibaba, разработчик Qwen, движется вперед головокружительными темпами: только в 2024-2025 годах она выпускает новую модель примерно каждые 20 дней, по сравнению со средним показателем Anthropic, составляющим почти 50 дней. Этот стремительный темп предлагает разработчикам множество вариантов, оптимизированных для скорости, мышления, дальновидности или специализированных задач.
Почему Силиконовая долина переходит на китайские модели искусственного интеллекта
- Они бесплатны или чрезвычайно дешевы: модели OpenAI или Anthropic мощные, но дорогие. Китайские модели, в основном с открытым исходным кодом или с открытым исходным кодом, позволяют: экспериментировать без периодических затрат, развертывать модели на собственных серверах и глубоко настраивать их.
- Они обновляются намного быстрее: китайские компании выпускают новые версии еженедельно или раз в две недели по сравнению с полугодовыми или годовыми циклами американских лабораторий.
- Американские компании отдают предпочтение закрытым моделям: OpenAI, Anthropic, Google и Meta сосредотачивают свои ресурсы на все более закрытых моделях, ориентированных на так называемый «суперинтеллект». Вместо этого Китай превратил открытый исходный код в страновую стратегию.
Препятствия, стоящие на пути китайского ИИ в США.
Рост этих моделей не лишен противоречий. Несколько американских учреждений выпустили предупреждения:
- Политико-идеологические предубеждения: Различные исследования показывают, что китайские модели, как правило, отражают позиции Коммунистической партии Китая и избегают спорных тем, таких как Тайвань или площадь Тяньаньмэнь.
- Геополитические проблемы: Недавний меморандум Белого дома обвинил Alibaba (создателя Qwen) в поддержании связей с китайскими военными, что усугубляет недоверие бизнеса к внедрению их моделей в чувствительных секторах.
- Правительственный ответный удар США: План действий Белого дома в области искусственного интеллекта прямо призывает поощрять использование открытого исходного кода и открытых весов «с американскими ценностями», что является поворотным моментом по сравнению с предыдущая политика.
Кто будет контролировать будущее открытого ИИ?
Конкуренция больше зависит не только от того, кто обучает самую мощную модель, но и от того, кто овладевает основами открытой экосистемы: инструментами разработки, платформами распространения, мировым сообществом программистов…
Соединенные Штаты лидируют в разработке более совершенных закрытых моделей, но Китай формирует будущее открытого ИИ — пространства, в котором он быстрее всего экспериментируется, внедряет инновации и создает прототипы. Между тем, Европейского Союза нет и не ожидается.