Статьи
Что такое ИИ-агенты: подробное объяснение
Искусственный интеллект за последние годы стал не просто инструментом для обработки данных или генерации текста, а основой для создания более сложных автономных систем — ИИ-агентов. Если обычные алгоритмы выполняют заранее определённый набор действий, то агент способен сам ставить цели, планировать действия, реагировать на изменения среды и добиваться результата без постоянного участия человека. Такой подход меняет
Задача состоит не в том, чтобы создать агентов ИИ, а в том, чтобы упорядочить и управлять теми, кто создаются
Быстрая эволюция генеративного искусственного интеллекта и появление автономных агентов знаменуют собой смену парадигмы. Мы больше говорим не об ИИ, который оказывает реактивную помощь, а об ИИ, который действует и берет на себя инициативу. Чтобы глубже понять, как ведущая технологическая консалтинговая компания, такая как Ayesa, интегрирует эти возможности для преобразования критически важных бизнес-процессов, мы поговорили с Виктором
Распространение принципа «нулевого доверия» на ИИ-агентов: принцип «никогда не доверяй, всегда проверяй» становится автономным
По мере того как организации внедряют ИИ-помощников и автономных агентов для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, они могут невольно расширять поверхность атаки. ИИ-агенты, встроенные в ИТ-операции, процессы обслуживания клиентов или внутренние инструменты на основе больших языковых моделей, действуют от нашего имени, принимают решения, получают доступ к конфиденциальным данным и выполняют автоматизированные действия с машинной
Большие модели логического вывода не справляются с выполнением инструкций во время логического вывода: сравнительное исследование
От изучения исследовательских идей до создания крупномасштабных программных систем и принятия обоснованных решений — большие модели рассуждений (LRM), которые генерируют пошаговые цепочки рассуждений между специальными тегами (например, … в моделях семейства DeepSeek и <|канал|>анализ<|сообщение|>…<|конец|> в моделях семейства GPT-OSS) быстро завоевали популярность. Их способность к логическому мышлению не только повышает интерпретируемость, но и позволяет проводить итеративную доработку, что делает LLM-модели высокоэффективными
Как оценивать и сравнивать большие языковые модели (LLM)
Большие языковые модели (LLM) изменили наше взаимодействие с ИИ: от создания чат-ботов до генерации кода и решения сложных математических задач. Но по мере того, как эти модели становятся всё более совершенными, возникает важный вопрос: как на самом деле оценить их возможности и определить, какие модели действительно лучше? Ответ заключается в контрольных показателях и системах оценки
Чему ещё стоит научиться в мире с искусственным интеллектом?
Мы много думали о том, как искусственный интеллект влияет на выбор навыков, которые стоит развивать в будущем. Раньше можно было с уверенностью сказать, что обучение программированию — это хороший карьерный ход. Программирование было востребовано, и это была профессия, которая хорошо оплачивалась и не требовала дорогостоящего обучения. Сейчас многие паникуют из-за того, что программисты могут вскоре
