Мы являемся непосредственными свидетелями технологической гонки, которая больше не измеряется только рекламой или демонстрациями, но и ощутимыми инвестициями, которые растут со скоростью, которую трудно игнорировать. В Соединенных Штатах, а также в других регионах крупные компании выделяют все больше и больше денег на строительство и расширение инфраструктуры, поддерживающей текущее развертывание служб искусственного интеллекта и расширение вычислительных мощностей, к которым стремятся эти компании. Некоторые говорят о чрезмерном энтузиазме и даже о возможном пузыре, но уже вложенные деньги являются частью экономической реальности сектора, в то время как прогнозируемые цифры указывают на еще больший масштаб. Следовательно, вопрос не в том, существует ли ставка, а в том, насколько она велика на самом деле.
Цифры. Если первый шаг — предположить, что инвестиции существуют, то второй — точно определить их количественно. Данные, собранные The Wall Street Journal, указывают на то, что Meta, Amazon, Microsoft и Alphabet (Google) могут сконцентрировать в 2026 году совместные расходы в размере до 670 миллиардов долларов. миллиард направлен на инфраструктуру искусственного интеллекта. Мы говорим о капитальных затратах, связанных с центрами обработки данных, оборудованием и расширением мощностей, а не только о “кирпичике”. Когда размер одного аннуитета достигает этого порядка, разговор перестает вращаться вокруг ожиданий и переключается на измеримые экономические последствия.
Доллары не идут ни в какое сравнение. Анализ предполагает не прямую эквивалентность сумм, потраченных в разное время, а способ измерить экономический вес каждого усилия в его собственном историческом контексте. Вместо корректировки старых цифр в текущих ценах с учетом инфляции в статье в качестве общего ориентира для отдельных проектов с течением времени используется процент валового внутреннего продукта (ВВП). Этот сдвиг в фокусе смещает разговор с абсолютных денег на относительные масштабы экономики США. И именно здесь инвестиции, связанные с искусственным интеллектом, приобретают историческое измерение, которое трудно игнорировать.
Инвестиции. Среди крупных экономических вех, которые обычно используются в качестве исторического ориентира в Соединенных Штатах, есть такие отдельные эпизоды, как покупка Луизианы, расширение железной дороги в XIX веке или строительство системы автомагистралей между штатами. Все они имеют разный относительный вес в экономике своего времени. С учетом того же показателя эти усилия оцениваются примерно в следующих величинах:
- Покупка Луизианы: 3% ВВП
- Расширение железных дорог: 2% ВВП
- Автомагистрали между штатами: 0,4% ВВП
- Программа Apollo: 0,2% ВВП
Как мы видим, запланированные инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта составляют около 2,1% ВВП по сравнению с 0,2% ВВП в рамках программы Apollo.
Это не то же самое, но. Исторический параллелизм работает как инструмент масштабирования, а не как институциональная эквивалентность. Крупные проекты, с которыми сравнивают текущий момент, во многих случаях были государственными инициативами, прямо или косвенно финансируемыми федеральным государством, в то время как инвестиции в инфраструктуру ИИ в основном соответствуют корпоративные расходы. Это различие важно, однако с чисто экономической точки зрения относительный размер усилий остается сопоставимым.
Государство не оплачивает основной счет. То, что основная часть инвестиций приходится на частный сектор, не означает, что государственный сектор остается в стороне. Не секрет, что правительство США влияет на темпы и форму развертывания посредством нормативных решений, выдачи разрешений, энергетического планирования и федерального землепользования. для новой инфраструктуры, связанной с центрами обработки данных. Этот набор рычагов не заменяет корпоративный капитал и в то же время согласуется с более широкой стратегией, направленной на сохранение лидерства США в глобальной гонке за ИИ.
Историческое сравнение. В конечном итоге это указывает на нечто более глубокое, чем просто цифра: она указывает на тот приоритет, который общество решает отдать определенным технологиям в конкретный момент. Когда инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта достигают относительного веса, сопоставимого с крупными экономическими вехами в США, показатели выходят за рамки технологического сектора и выходят на стратегический уровень.