Мета стремится к личному суперинтеллекту, и уже есть победитель: NVIDIA

NVIDIA уже пару лет является лидером индустрии искусственного интеллекта. Есть картинка, которая объясняет это лучше тысячи слов:
Его чипы H200 используются в центрах обработки данных, используемых для обучения искусственного интеллекта, и являются предметом вожделения даже некоторых китайских Big Tech, но они уже готовят новое поколение под названием Rubin. И если есть кто-то, кому ясно, что эти будущие чипы должны стать основой их новых центров обработки данных, то это Марк Цукерберг.
Причина? Именно они необходимы для достижения “личного суперинтеллекта”. И именно эта вера вдохновила на сделку на миллиард долларов. Да, еще один.

Будущее NVIDIA для Meta многообещающее
Конкретной цифры нет, но в The Wall Street Journal говорится о сделке на сумму “десятки миллиардов долларов”. Meta стремится к созданию искусственного интеллекта, ориентированного не только на чат-бота, но и на повседневное использование. Они настолько уверены в этом, что создали команду специалистов по искусственному интеллекту, и, чтобы перестать давать обещания и получать продукты, они собираются пойти ва-банк на будущую технологию NVIDIA.
Компания Дженсена Хуанга может похвастаться графическими процессорами, такими как H200 с архитектурой Blackwell, но они уже завершают разработку чего-то большего:
- Его новая архитектура Rubin
- И процессор Grace.
Grace особенно интересна тем, что предполагает первое массовое внедрение процессоров NVIDIA на базе архитектуры ARM. Но дело не только в графических процессорах и процессорах: NVIDIA собирается предоставить Meta всю свою аппаратную и программную экосистему. “Полноценная платформа NVIDIA”, как назвал ее Хуан.
И во всем этом есть что-то любопытное, что прекрасно иллюстрирует происходящее в гонке вооружений искусственного интеллекта: компании покупают несуществующее оборудование для питания центров обработки данных, которые существуют только на бумаге.
NVIDIA еще не производит серийно свои графические процессоры Rubin, потому что это зависит от Samsung, поставляющей память HBM4, которую они сейчас начинают производить серийно. Один из руководителей SMIC, большой надежды Китая на производство полупроводников, описал этот процесс как “создание огромных дорог, когда по ним еще не ездят машины”.
Он также отметил, что “никто на самом деле не задумывался о том, что именно будут делать эти центры обработки данных, но компании хотели бы создать полную мощность в течение следующих 10 лет всего за один-два года”.
Как мы уже говорили, конкретных цифр по этой сделке нет, но Meta раскрыла кошелек. В 2025 году они инвестировали в ИИ 72 миллиарда долларов, а к 2026 году прогнозировалось 115 миллиардов. Мы говорим “были”, потому что они переработали план увеличения до 135 миллиардов, чтобы расширить центры обработки данных и попытаться достичь целей Superintelligence Labs.
В Xataka мы всегда стараемся предложить контекст, когда говорим об определенных количествах, но он настолько преувеличен, что я не могу придумать, как его контекстуализировать. Ну да: 135 миллиардов только Мета, это меньше, чем 650 миллиардов, которые будут потрачены в этом году между Amazon, Google и Microsoft. Вот контекст.
Редактор: AndreyEx