Страны

Еще несколько лет назад название Уланчаб вряд ли что-то говорило большинству людей за пределами Китая. Этот город во Внутренней Монголии традиционно был связан прежде всего с животноводством и выращиванием картофеля. Сегодня ситуация стремительно меняется: регион превращается в один из важнейших центров вычислительной инфраструктуры Китая.Причина такого необычного преобразования проста — искусственному интеллекту нужны огромные объемы вычислений,

Несколько недель назад был выпущен DeepSeek V4-Flash, а на этой неделе мы стали свидетелями появления еще двух впечатляющих моделей: Qwen3.8-Flash и GLM-5.3-Flash. Все они отличаются тем, что они хорошие, красивые и, прежде всего, дешевые. Раньше китайские модели с открытым весом были привлекательны только своей ценой, но теперь они достигли чего-то умопомрачительного: они почти так же хороши, как

Гонка в области искусственного интеллекта постепенно превращается в гонку инфраструктур. Ещё недавно главным предметом соревнования были сами модели — ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и их многочисленные конкуренты. Теперь всё большее значение приобретает вопрос о том, где и на каком оборудовании эти модели будут обучаться и работать.Для современных систем искусственного интеллекта требуются огромные вычислительные мощности. Тысячи

Гонка в области искусственного интеллекта обычно ассоциируется с США, Китаем и Тайванем. Именно там находятся крупнейшие разработчики моделей, производителей ускорителей и компаний, контролирующих критически важные технологии. Однако у глобальной AI-индустрии есть ещё один важный участник, который долгое время оставался в тени. Речь идёт о Мексике.Страна постепенно превращается в один из важнейших производственных узлов для оборудования,

Южная Корея уже много лет входит в число мировых лидеров в области высоких технологий, однако в последние годы страна начала реализовывать особенно амбициозную стратегию, направленную на укрепление позиций в сфере искусственного интеллекта, робототехники и производства чипов памяти. Для Сеула это не просто вопрос экономического роста — речь идет о технологическом суверенитете, национальной безопасности и способности

Развитие больших языковых моделей в Китае продолжает ускоряться, и одной из самых обсуждаемых новинок стала GLM-5.2 — версия семейства моделей, разработанных командой Zhipu AI. Повышенное внимание к ней связано не только с её возможностями, но и с заявлениями разработчиков о потенциальной опасности модели, сравнимой с экспериментальными системами уровня Mythos.Эта ситуация вызвала бурную дискуссию в индустрии:

Долгое время мы предполагали, что крупные технологические достижения достигли всего мира практически в одно и то же время. Достаточно было, чтобы компания нажала кнопку запуска, чтобы новая услуга стала доступной, независимо от страны, из которой мы выходили в Интернет. GPT 5.6 доказывает, что эта идея уходит в прошлое. Сегодня доступ к технологии может зависеть как от

В конфиденциальном письме в Сенат компания утверждает, что Alibaba произвела бы дистилляцию своих моделей без разрешения.Это не первый случай, когда Anthropic обвиняет китайскую компанию в этом шаге и призывает Конгресс принять меры.Anthropic направила конфиденциальное письмо в Сенат США, в котором обвиняет Alibaba в организации крупнейшей атаки с использованием дистилляции, которой подвергся Claude. Как сообщает Bloomberg, китайская

Развитие искусственного интеллекта уже изменило многие отрасли — от медицины и финансов до транспорта и промышленности. Теперь очередь дошла до космоса. Китай объявил о тестировании новых спутниковых систем, оснащённых искусственным интеллектом, который способен не только анализировать поступающие данные, но и самостоятельно принимать решения без постоянного участия человека.Новость вызвала широкий резонанс среди специалистов по космическим технологиям

Технологическое противостояние между США и Китаем продолжает менять мировой рынок искусственного интеллекта. Ограничения на поставки самых производительных ускорителей NVIDIA в Китай вынуждают местные компании искать собственные решения. Одним из наиболее интересных проектов стала инициатива Alibaba, которая решила не ждать доступа к передовым американским чипам и сосредоточилась на создании масштабируемой инфраструктуры на основе собственных разработок.Суть идеи