Новости

Сегодня, когда впереди повторяющаяся, механическая и утомительная работа, связанная с документацией и большим количеством Excel, немало именно тех, кто прибегает к генеративному ИИ. Это также относится и к банковскому делу, где, как сообщает Bloomberg, есть даже стипендиаты, которые учат своих боссов пользоваться их технологиями.Карьера, подготовленная для ИИ, обычно является обычным явлением для банков, которые используют свою собственную

Когда появились первые сообщения о том, что Anthropic начнет незаметно маркировать тексты, созданные Claude, для преподавателей это выглядело почти как решение одной из самых болезненных проблем современного образования. Если студент попросил нейросеть написать курсовую, эссе или отчет, а затем просто скопировал результат в Word, теоретически преподаватель получил бы возможность проверить происхождение текста.Но реальность оказалась значительно

Искусственный интеллект постепенно выходит за пределы привычных задач вроде генерации текста, написания кода и анализа документов. Теперь большие языковые модели начинают использоваться как интеллектуальные координаторы в научных экспериментах. Один из наиболее показательных примеров недавно продемонстрировала Anthropic: компания предоставила Claude доступ к научной литературе, интернету и специализированным инструментам для проектирования белков.В ходе эксперимента модель около 48

Гонка в области искусственного интеллекта постепенно превращается в гонку инфраструктур. Ещё недавно главным предметом соревнования были сами модели — ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и их многочисленные конкуренты. Теперь всё большее значение приобретает вопрос о том, где и на каком оборудовании эти модели будут обучаться и работать.Для современных систем искусственного интеллекта требуются огромные вычислительные мощности. Тысячи

Искусственный интеллект постепенно меняет не только разработку программного обеспечения, поиск информации и создание контента, но и саму природу кибербезопасности. Современные модели уже способны анализировать большие объёмы исходного кода, искать подозрительные участки, выстраивать цепочки действий и помогать специалистам находить ошибки, которые человек может не заметить даже после продолжительного аудита.Особое внимание в последние месяцы привлёк Claude Mythos

Вскоре может стать проще идентифицировать контент, созданный искусственным интеллектом, даже если это не обычный пост типа «Это не X*, это Y», с которым вы сталкиваетесь в LinkedIn и других социальных сетях.Как вы, возможно, знаете, Евросоюз теперь требует, чтобы компании, работающие в сфере искусственного интеллекта и обслуживающие его рынок, маркировали контент, созданный ИИ, чтобы его было

Компания xAI представила Grok 4.6 — новую версию своей флагманской языковой модели, которая заметно усилила позиции разработчика в гонке за самые производительные системы искусственного интеллекта. Наиболее интересным в новом релизе является не только рост результатов в тестах, но и сочетание высокой производительности с относительно невысокой стоимостью использования.В последние месяцы рынок генеративного ИИ постепенно меняется. Если

Перед покупкой в интернет-магазине многие пользователи проверяют, нет ли дополнительной скидки. Иногда достаточно найти промокод на 5–10%, чтобы заметно уменьшить итоговую сумму заказа. Проблема в том, что поиск рабочего кода давно перестал быть простой задачей: многочисленные сайты с купонами публикуют огромное количество устаревших или несуществующих предложений.На этом фоне искусственный интеллект становится еще одним инструментом для

Компания OpenAI разработала новую модель под названием «GPT 5.6 Cyber», предназначенную для исследования уязвимостей, тестирования на проникновение и реагирования на инциденты.OpenAI сообщает, что GPT 5.6 Cyber доступен только избранным компаниям, включая Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps.Он также распространяется на поддерживаемых поставщиков систем безопасности, включая Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco,

Гонка в области искусственного интеллекта обычно ассоциируется с США, Китаем и Тайванем. Именно там находятся крупнейшие разработчики моделей, производителей ускорителей и компаний, контролирующих критически важные технологии. Однако у глобальной AI-индустрии есть ещё один важный участник, который долгое время оставался в тени. Речь идёт о Мексике.Страна постепенно превращается в один из важнейших производственных узлов для оборудования,