NVIDIA

Технологическое противостояние между США и Китаем продолжает менять мировой рынок искусственного интеллекта. Ограничения на поставки самых производительных ускорителей NVIDIA в Китай вынуждают местные компании искать собственные решения. Одним из наиболее интересных проектов стала инициатива Alibaba, которая решила не ждать доступа к передовым американским чипам и сосредоточилась на создании масштабируемой инфраструктуры на основе собственных разработок.Суть идеи

Еще несколько лет назад компания NVIDIA у большинства пользователей ассоциировалась исключительно с игровыми видеокартами. Геймеры по всему миру ждали новые линейки GeForce, сравнивали производительность GPU и обсуждали технологии трассировки лучей. Однако за очень короткий срок компания полностью изменила свою структуру доходов и фактически превратилась в одного из главных мировых лидеров в области искусственного интеллекта.Сегодня игровые

Почему заявление о AGI вызвало столько шумаГлава NVIDIA Дженсен Хуанг вновь оказался в центре внимания после заявления о том, что человечество якобы уже достигло AGI — искусственного общего интеллекта. Однако уже в ходе обсуждения стало ясно: речь скорее о провокационной формулировке, чем о реальном технологическом прорыве.По его словам, современные ИИ-системы и агентные платформы способны создавать

Китайская Huawei на протяжении последних лет методично выстраивала стратегию, которая может изменить баланс сил на рынке искусственного интеллекта. Сегодня компания вплотную приблизилась к главному конкуренту — Nvidia, который долгое время считался фактически недосягаемым лидером.Разбираем, как Huawei готовилась к этому рывку, за счёт чего пытается догнать лидера и действительно ли «король GPU» рискует потерять трон. Почему Nvidia

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг снова оказался в центре внимания технологического сообщества. На фоне бурного роста рынка искусственного интеллекта он предложил нестандартную идею: мотивировать инженеров не только зарплатой и акциями, но и токенами ИИ — фактически оплачиваемым доступом к вычислительным ресурсам.Эта концепция может изменить сам подход к найму, оценке продуктивности и карьерному росту в IT. Что предлагает

Современные GPU для искусственного интеллекта, создаваемые компаниями NVIDIA, AMD и Huawei, поражают технологическим совершенством. Но их производительность сильно зависит от памяти. Даже самые продвинутые графические процессоры часто вынуждены ждать, пока память предоставит необходимые данные. HBM4e: решение узкого места в вычислительных системахЧипы HBM4e (High Bandwidth Memory) разработаны для устранения узкого места в оборудовании для ИИ. Основные игроки

Мировая гонка в сфере искусственного интеллекта выходит на новый этап. Если раньше главным фактором успеха были мощные графические процессоры, то теперь ключевую роль начинают играть скорость передачи данных между чипами и серверами. Именно поэтому компания NVIDIA решила инвестировать около 4 миллиардов долларов в развитие фотонных технологий.Речь идёт о стратегических вложениях в компании Lumentum и Coherent,

ВведениеNVIDIA уже давно является ключевым игроком в мире искусственного интеллекта. Ее графические процессоры (GPU) лежат в основе самых мощных дата-центров мира, а инвестиции компании помогают развивать инновационные проекты. Одним из самых известных партнеров NVIDIA была OpenAI, но эпоха «друзей-инвесторов» подошла к концу.В этой статье мы подробно разберем сокращение инвестиций, последствия для индустрии ИИ, а также

Появление китайской лаборатории DeepSeek стало одним из самых обсуждаемых событий в индустрии искусственного интеллекта. Её разработки заставили инвесторов и технологические компании пересмотреть прежние представления о том, сколько на самом деле стоит создание мощных ИИ-моделей и кто будет доминировать в этой гонке. Однако, несмотря на рыночные потрясения, NVIDIA остаётся главным бенефициаром глобального спроса на вычислительные мощности. Как

Meta* подписала с AMD один из крупнейших контрактов в истории, когда речь заходит о чипах для искусственного интеллекта. Сделка является толчком для AMD в ее попытке противостоять NVIDIA. Это также показывает, как компания Лизы Су намерена продолжать и дальше углубляться в этот круг финансирования, который крупные технологические компании создали в отношении искусственного интеллекта. Есть некоторые нюансы, которые стоит