Логотип

Mistral AI запускает новое семейство мультимодальных моделей с открытым исходным кодом: Mistral 3

Mistral AI запускает новое семейство мультимодальных моделей с открытым исходным кодом: Mistral 3

Французский стартап в области искусственного интеллекта Mistral AI объявил о запуске Mistral 3, семейства из 10 мультимодальных моделей открытым исходным кодом, больших и малых, предназначенных для работы на всех типах устройств и устройств назначения в зависимости от их масштаба и назначения: от смартфона или автономного беспилотника до крупномасштабных корпоративных облачных систем.

Семейство Mistral 3 включает новую крупную модель Mistral Large 3 и набор из нескольких небольших моделей Ministral 3, оптимизированных для приложений на периферии. Все модели были выпущены под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать их в бизнесе без ограничений, в отличие от моделей других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, таких как OpenAI или Google.

Кроме того, на этом этапе Mistral делает ставку на будущее, в котором разработка и развитие ИИ не будут исключительной прерогативой компаний, ведущих к созданию проприетарных и закрытых систем, а, скорее, будут предлагать компаниям как можно большую гибкость в настройке и развертывании ИИ, адаптированного к потребностям клиентов. ваши конкретные потребности. Во многих случаях это подразумевает использование моделей меньшего размера, которые могут работать и функционировать без необходимости подключения к внешним сетям.

Mistral Large 3, самая известная модель в этом семействе, имеет собственную архитектуру и 41 миллиард активных параметров, полученных из пула с 675 миллиардами параметров. Он способен обрабатывать как текст, так и изображения, управлять окнами содержимого с использованием до 256 000 токенов и прошел обучение с особым упором на использование с языками, отличными от английского, что также отличает его от других пограничных систем искусственного интеллекта.

Что касается моделей линейки Ministral 3, подготовленных для работы с текстами и изображениями, то их девять, они компактны и подразделяются на три размера с, соответственно, 14000, 8000 и 3000 миллионами параметров. У каждого размера есть три варианта, адаптированных для различных вариантов использования и целей.

Читать  Google показывает информацию пользователям со своим ИИ Gemini из той же поисковой системы. Теперь ЕС будет расследовать, является ли то, что он делает, незаконным

Из них базовые модели используются для настройки на высоком уровне, а модели, настроенные для предоставления инструкций для общего чата и выполнения задач. Что касается моделей, оптимизированных для рассуждений, то они используются для сложных логических задач, требующих пошаговых инструкций для получения результатов.

Кроме того, меньшие модели Ministral 3 могут работать на устройствах всего с 4 ГБ видеопамяти, что позволяет использовать функции пограничного ИИ в обычных ноутбуках и даже смартфонах. и другие системы, без необходимости доступа к облачной инфраструктуре для этого. Они работают даже без подключения к Интернету.

Семейство Mistral 3 уже доступно через Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Froundry, Hugging Face (модели Large 3 и Ministral), Modal, IBM WatsonX, OpenRouter, Fireworks, Unsloth AI и Together AI. Скоро они появятся через NVIDIA NIM и AWS SageMaker.

Редактор: AndreyEx

Рейтинг: 5 (1 голос)
Если статья понравилась, то поделитесь ей в социальных сетях:

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

восемнадцать + 18 =

Это может быть вам интересно


Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала