«РЕЗЮМЕ мертво. Теперь, с ИИ, все лгут», — утверждает основатель Infojobs. И предлагает использовать ИИ для борьбы с ним

На протяжении десятилетий резюме было краеугольным камнем процессов отбора. Документ, в котором резюмировалась карьера, компетенции и достижения человека, и который служил первым фильтром среди тысяч кандидатов. Однако появление генеративного ИИ поставило под угрозу эту модель до такой степени, что она стала для многих практически бесполезной.

«Забудьте, резюме мертво». Это утверждение исходит не от кого иного, как от Начо Гонсалеса Барроса, основателя Infojobs, одного из самых влиятельных порталов вакансий в Испании. После более чем 25-летнего пребывания в кадровой экосистеме его диагноз ясен: ИИ в конечном итоге подорвал надежность резюме как инструмента оценки талантов.

От честного резюме к идеальному (и фальшивому) резюме

Ложь или преувеличение в резюме — не новость. Всегда был определенный простор для макияжа: расширенный курс, завышенная ответственность, опыт, сформулированный с большей эпичностью, чем настоящий. Разница в том, что до сих пор это «искусство» предназначалось для тех, кто умел делать это осторожно.

Но в последнее время ИИ демократизировал ажиотаж: сегодня достаточно ввести предложение о работе в такую модель, как ChatGPT, и попросить адаптировать резюме к должности.

За считанные секунды кандидат получает документ, идеально соответствующий требованиям, наполненный ключевыми словами, измеримыми достижениями и безупречным профессиональным описанием. Результат: «идеальные» резюме, которые во многих случаях не отражают реальность.

Профессиональные сети полны отзывов, подтверждающих эту идею: пользователи, которые утверждают, что месяцами не получали ни одного звонка и что после «доработки» своего резюме с помощью ИИ они проходят собеседование в считанные дни.

Проблема в том, что это явление не делает различий между теми, кто действительно соответствует требованиям, и теми, кто просто знает, как правильно использовать технологии. Для компаний эффект разрушительный: поток, казалось бы, подходящих кандидатур, которых становится все труднее отличить.

Крах традиционных процессов отбора

Этот поток резюме, оптимизированных под ИИ, захлестывает отделы кадров. Фильтрация сотен или тысяч профилей, которые на бумаге кажутся идеально подходящими, становится практически невыполнимой задачей. РЕЗЮМЕ, которое раньше функционировало как первое сито, перестает выполнять свою основную функцию — различать.

Ключевые вопросы множатся: кто говорит правду? Кто раздул их опыт? С кем стоит взять личное интервью? По словам Гонсалеса Барроса, полагаться на резюме как на центральный документ процесса больше не имеет смысла. И решение, как это ни парадоксально, лежит в основе той же технологии, которая вызвала проблему.

Бороться с ИИ с помощью ИИ (и знать, в чем мы незаменимы)

Предложение основателя Infojobs простое: если ИИ превратил резюме в ненадежный документ, вы должны использовать ИИ для оценки кандидатов другим способом. С этой идеей родился его новый стартап Hirevoice, который разрабатывает автоматизированные голосовые системы собеседования, способные проводить сотни одновременных собеседований.

Таким образом, кандидат подключается к видеозвонку — аналогично Google Meet — и с самого начала знает, что разговаривает с искусственным интеллектом, а не с человеком. Голос роботизированный, без намерения имитировать человечность: единственная цель — оценить кандидата.

Вопросы не решаются машиной автономно: они разрабатываются отделом кадров каждой компании и могут быть скорректированы с большой степенью детализации. ИИ задает вопросы, повторно задает вопросы, углубляется и анализирует ответы, чтобы обнаружить несоответствия, пробелы или преувеличения. Именно здесь резюме терпит неудачу.

Основное преимущество этого типа инструментов не только экономическое, но и организационное. Автоматические собеседования позволяют отделам кадров сэкономить десятки или сотни часов, которые раньше тратились на первоначальные проверки.

Вместо того, чтобы тратить время на отсев кандидатов, которые не соответствуют реальным требованиям, они могут сосредоточиться на тех этапах, на которых человеческий фактор по-прежнему незаменим: заключительные собеседования, культурная оценка, мотивация или личная адаптация.

Если ИИ позволяет более точно идентифицировать кандидатов, которые действительно соответствуют требованиям, компании не только лучше нанимают сотрудников, но и сокращают текучесть кадров и увеличивают постоянство талантов.

Кроме того, ИИ оценивает множество технических и профессиональных переменных, но не затрагивает (и не должен затрагивать) эмоциональные или личностные аспекты. Не только из-за технологических, но и юридических ограничений: эмоциональное признание в контексте работы ограничено европейскими правилами в области ИИ. Оценка того, является ли кто-то амбициозным, чутким или конфликтным, остается прерогативой только отдельных людей.

Редактор: AndreyEx