Microsoft теряет двух старших менеджеров по инфраструктуре искусственного интеллекта

Microsoft одновременно потеряла двух руководителей высшего звена по инфраструктуре искусственного интеллекта и центрам обработки данных в критический момент для обеих областей, поскольку компания пытается расширить свои возможности для развития сервисов искусственного интеллекта Copilot и Azure. Это Ниди Чаппелл, руководитель отдела инфраструктуры искусственного интеллекта Microsoft, и Шон Джеймс, старший директор по исследованиям в области энергетики и центров обработки данных. Последний покидает Microsoft и переходит в NVIDIA.

Microsoft вкладывает огромные суммы денег и ресурсов в строительство новых центров обработки данных и энергетических соглашений для их поддержки, а также в производство специального оборудования, чтобы идти в ногу с ростом использования искусственного интеллекта, особенно в корпоративных средах. Таким образом, оба выхода ставят под сомнение ее способность расти в условиях, когда ей необходимо расширять свою инфраструктуру данных, и делать это быстро.

Чаппелл покидает компанию после шести с половиной лет работы в ней. До сих пор она занималась разработкой и внедрением того, что она назвала крупнейшим парком графических процессоров для искусственного интеллекта. Его миссия будет заключаться в поддержке рабочих нагрузок для Microsoft, OpenAI и Anthropic. Оба сыграли заметную роль в стратегии Microsoft по расширению искусственного интеллекта.

По мнению аналитиков, по данным Network World, этот уход является серьезным препятствием для Microsoft, поскольку сотрудникам Redmond необходимо не только расширить свои возможности для работы с искусственным интеллектом, но и они находятся в условиях, когда, с одной стороны, модели OpenAI требуют все больше и больше возможностей, а с другой стороны, Google стремится расширить свои возможности. масштабирование инфраструктуры.

Переход Джеймса в NVIDIA, кроме того, может сигнализировать о том, что инновации, оказывающие наибольшее влияние на сектор, теперь могут исходить от экосистемы поставщиков, а не только от конкретных гипермасштабов. И это подчеркивает ту выдающуюся роль, которую центральные энергетические системы, а также эффективность центров обработки данных играют в конкурентоспособности инфраструктуры искусственного интеллекта.

С подписанием контракта с этим специалистом, который уже несколько лет работает в Microsoft, NVIDIA приобретает опытного специалиста в решении всевозможных проблем, связанных с электропитанием и охлаждением, а также в глубоком понимании того, как работают среды искусственного интеллекта гипермасштабируемого класса. вести себя при возникновении стрессов и проблем. Такой опыт может помочь компании в разработке систем графических процессоров будущего, включая их тепловое покрытие, и энергетических профилей установок искусственного интеллекта будущего.

Редактор: AndreyEx