DeepSeek
У Китая есть план по предотвращению манипулирования эмоциями чат-ботами с искусственным интеллектом. Они даже предлагают перевести разговор на людей
Китай планирует ограничить влияние чат-ботов с искусственным интеллектом на человеческие эмоции способами, которые могут привести к самоубийству, членовредительству или даже азартным играм, согласно проекту правил, которые были обнародованы на этой неделе. Правила, предложенные Администрацией киберпространства для так называемых «интерактивных сервисов искусственного интеллекта с человеческими характеристиками«, согласно переводу CNBC документа на китайский язык, направлены на разработку мер по
Основатель DeepSeek зарабатывает миллионы на «китайской альтернативе Nvidia» … но продолжает использовать нелегальные чипы Nvidia в Китае
Китай уже много лет пытается снизить свою технологическую зависимость от Соединенных Штатов, особенно в одном из самых серьезных узких мест XXI века: передовые чипы для искусственного интеллекта. История Лян Вэньфэна, основателя стартапа в области искусственного интеллекта, представляет собой пример в теории. парадигматический пример этого: он не только прославился благодаря мощной модели искусственного интеллекта, способной обучаться с минимальными ресурсами,
Согласно исследованию Массачусетского технологического института, в самой Силиконовой долине все чаще используются бесплатные ИИ китайского производства
Революция в области искусственного интеллекта претерпевает неожиданный поворот: Силиконовая долина — колыбель технологических гигантов и до недавнего времени бесспорный лидер в разработке передовых моделей искусственного интеллекта — с растущим энтузиазмом внедряет открытые модели, созданные в Китае. Это явление, немыслимое всего два года назад, показывает, в какой степени меняется глобальная экосистема искусственного интеллекта и какие новые экономические,
Большие модели логического вывода не справляются с выполнением инструкций во время логического вывода: сравнительное исследование
От изучения исследовательских идей до создания крупномасштабных программных систем и принятия обоснованных решений — большие модели рассуждений (LRM), которые генерируют пошаговые цепочки рассуждений между специальными тегами (например, … в моделях семейства DeepSeek и <|канал|>анализ<|сообщение|>…<|конец|> в моделях семейства GPT-OSS) быстро завоевали популярность. Их способность к логическому мышлению не только повышает интерпретируемость, но и позволяет проводить итеративную доработку, что делает LLM-модели высокоэффективными
