ИИ

Развитие искусственного интеллекта вызывает множество споров о будущем рынка труда. Одни опасаются массового сокращения рабочих мест, другие считают, что ИИ создаст новые профессии и изменит подход к работе. Однако уже сейчас становится очевидно: есть сфера, где значение человеческой экспертизы только растёт. Речь идёт о кибербезопасности. Несмотря на стремительное развитие ИИ-систем, компании по всему миру продолжают

Еще несколько лет назад компания NVIDIA у большинства пользователей ассоциировалась исключительно с игровыми видеокартами. Геймеры по всему миру ждали новые линейки GeForce, сравнивали производительность GPU и обсуждали технологии трассировки лучей. Однако за очень короткий срок компания полностью изменила свою структуру доходов и фактически превратилась в одного из главных мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Сегодня

У нас есть проблема, мы не можем доверять ИИ, но мы все больше и больше зависим от этого инструмента. Достижения, которых мы достигли в области передовых моделей, привели к тому, что многие люди упростили свои повседневные дела до такой степени, что стали слепо доверять ИИ. Это слепое доверие к технологии, которая может вызывать ошибочные ответы и даже

Современные пользователи привыкли к тому, что искусственный интеллект работает через облачные сервисы. Однако сегодня становится все более популярным альтернативный подход — запуск моделей ИИ непосредственно на мобильном устройстве без подключения к интернету. Это не только возможно, но и в ряде случаев оказывается гораздо удобнее и безопаснее. Идея использования локальных моделей искусственного интеллекта на смартфоне уже

Инструмент Claude Code от компании Anthropic стремительно набирал популярность среди разработчиков и уже стал одним из ключевых игроков в области ИИ-помощников для программирования. Однако на фоне этого успеха произошёл серьёзный инцидент: в сеть утекли сотни тысяч строк исходного кода проекта. Ситуация вызвала огромный резонанс, ведь речь идёт не просто об утечке, а о фактическом раскрытии

Современные системы искусственного интеллекта позволяют создавать персонализированные версии ассистентов. В ChatGPT это GPTs, в Google Gemini — Gems, а в Claude — Skills. Все они выполняют одну и ту же задачу: помогают адаптировать ИИ под конкретные задачи, стиль общения и знания. Однако между этими платформами нет полной совместимости. Поэтому при переходе с одной системы на

Компания Oracle, один из крупнейших игроков на рынке корпоративного программного обеспечения и облачных технологий, оказалась в центре внимания после масштабной волны сокращений сотрудников. Причина — резкий рост расходов на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), который требует колоссальных инвестиций. Согласно последним данным, компания начала массово уведомлять сотрудников об увольнении через электронную почту. Такой подход вызвал резонанс,

В этой статье разберём, что такое внешние навыки (Skills) в Claude, зачем используются Markdown-файлы (.md), как они устроены и как вы можете создать собственные навыки для автоматизации задач.   Что такое Skills в Claude Skills (навыки) — это способ создавать персонализированные версии ИИ Claude. По сути, это набор инструкций, которые модель читает перед тем, как

Каждая новая модель искусственного интеллекта становится «лучшей в истории» — по крайней мере до момента, пока не выйдет следующая. Это уже не просто маркетинговая формула, а устоявшаяся бизнес-стратегия, которую активно используют ведущие игроки рынка ИИ. В центре этой гонки находятся такие компании, как Anthropic и OpenAI. Они регулярно выпускают новые версии своих моделей, каждая из

Meta инвестирует огромные суммы в ИИ — но результаты пока скромные Гонка за лидерство в области искусственного интеллекта стала одной из главных технологических битв последних лет. Крупнейшие технологические компании — Google, OpenAI, Microsoft и другие — стремительно развивают собственные модели, инвестируя миллиарды долларов в вычислительную инфраструктуру и исследования. Компания Meta также решила не отставать и