NVIDIA

Почему заявление о AGI вызвало столько шума Глава NVIDIA Дженсен Хуанг вновь оказался в центре внимания после заявления о том, что человечество якобы уже достигло AGI — искусственного общего интеллекта. Однако уже в ходе обсуждения стало ясно: речь скорее о провокационной формулировке, чем о реальном технологическом прорыве. По его словам, современные ИИ-системы и агентные платформы

Китайская Huawei на протяжении последних лет методично выстраивала стратегию, которая может изменить баланс сил на рынке искусственного интеллекта. Сегодня компания вплотную приблизилась к главному конкуренту — Nvidia, который долгое время считался фактически недосягаемым лидером. Разбираем, как Huawei готовилась к этому рывку, за счёт чего пытается догнать лидера и действительно ли «король GPU» рискует потерять трон.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг снова оказался в центре внимания технологического сообщества. На фоне бурного роста рынка искусственного интеллекта он предложил нестандартную идею: мотивировать инженеров не только зарплатой и акциями, но и токенами ИИ — фактически оплачиваемым доступом к вычислительным ресурсам. Эта концепция может изменить сам подход к найму, оценке продуктивности и карьерному росту в IT.

Современные GPU для искусственного интеллекта, создаваемые компаниями NVIDIA, AMD и Huawei, поражают технологическим совершенством. Но их производительность сильно зависит от памяти. Даже самые продвинутые графические процессоры часто вынуждены ждать, пока память предоставит необходимые данные.   HBM4e: решение узкого места в вычислительных системах Чипы HBM4e (High Bandwidth Memory) разработаны для устранения узкого места в оборудовании для

Мировая гонка в сфере искусственного интеллекта выходит на новый этап. Если раньше главным фактором успеха были мощные графические процессоры, то теперь ключевую роль начинают играть скорость передачи данных между чипами и серверами. Именно поэтому компания NVIDIA решила инвестировать около 4 миллиардов долларов в развитие фотонных технологий. Речь идёт о стратегических вложениях в компании Lumentum и

Введение NVIDIA уже давно является ключевым игроком в мире искусственного интеллекта. Ее графические процессоры (GPU) лежат в основе самых мощных дата-центров мира, а инвестиции компании помогают развивать инновационные проекты. Одним из самых известных партнеров NVIDIA была OpenAI, но эпоха «друзей-инвесторов» подошла к концу. В этой статье мы подробно разберем сокращение инвестиций, последствия для индустрии ИИ,

Появление китайской лаборатории DeepSeek стало одним из самых обсуждаемых событий в индустрии искусственного интеллекта. Её разработки заставили инвесторов и технологические компании пересмотреть прежние представления о том, сколько на самом деле стоит создание мощных ИИ-моделей и кто будет доминировать в этой гонке. Однако, несмотря на рыночные потрясения, NVIDIA остаётся главным бенефициаром глобального спроса на вычислительные мощности.

Meta подписала с AMD один из крупнейших контрактов в истории, когда речь заходит о чипах для искусственного интеллекта. Сделка является толчком для AMD в ее попытке противостоять NVIDIA. Это также показывает, как компания Лизы Су намерена продолжать и дальше углубляться в этот круг финансирования, который крупные технологические компании создали в отношении искусственного интеллекта. Есть некоторые нюансы, которые стоит

NVIDIA уже пару лет является лидером индустрии искусственного интеллекта. Есть картинка, которая объясняет это лучше тысячи слов:   Его чипы H200 используются в центрах обработки данных, используемых для обучения искусственного интеллекта, и являются предметом вожделения даже некоторых китайских Big Tech, но они уже готовят новое поколение под названием Rubin. И если есть кто-то, кому ясно, что эти будущие чипы должны стать основой

Говорить об искусственном интеллекте — значит говорить о Дженсене Хуанге. Генеральный директор NVIDIA стал фигурой в одной отрасли — индустрии искусственного интеллекта. Во многом именно продукты его компании являются движущей силой центров обработки данных, и, в свою очередь, огромные производства полупроводников и памяти являются важными компонентами графических процессоров NVIDIA. И если Хуан уже несколько недель комментирует, что в этом 2026 году