Lenovo: агенты ИИ — новый приоритет ИТ-директоров
Агенты ИИ — новый приоритет ИТ-директоров, согласно отчету CIO Playbook 2026 (Руководство для ИТ-менеджеров), основанному на исследовании, проведенном по заказу Lenovo и IDC в регионе Европы и Ближнего Востока.
В отчете заверяется, что крупные компании решительно перешли от пилотных испытаний ИИ к масштабному внедрению, «движимые продемонстрированными преимуществами и ожиданиями значительной экономической отдачи». Почти половина (46%) проверок концепции ИИ уже запущена в производство, и некоторые организации оценивают среднюю прибыль в 2,78 доллара с каждого вложенного средства. Полученные результаты контрастируют с другими отчетами, в которых утверждается, что 77% агентских проектов в области ИИ терпят неудачу при масштабировании.
В этом году ежегодное исследование Lenovo CIO Playbook: The Race for Enterprise AI (Руководство для ИТ-директоров: гонка за корпоративным ИИ) основано на информации, полученной от 800 ИТ-руководителей и руководителей предприятий в регионе Европы и Ближнего Востока. Отчет отражает переломный момент в регионе и подкрепляет реальное и непосредственное ценностное предложение бизнес-ИИ, призывая ИТ-менеджеров действовать сейчас, чтобы не отставать от конкурентов. В исследовании отмечается явный переход от экспериментов с ИИ к созданию измеримой ценности. Почти все (93%) респонденты планируют увеличить инвестиции в ИИ в течение следующих 12 месяцев при среднем темпе роста расходов на 10%, при этом 94% ожидают положительной отдачи.
Внедрение корпоративного ИИ в регионе EMEA
ИИ уже широко признан ключевым фактором переосмысления бизнеса и конкурентным преимуществом. Однако внедрение ИИ на рынках происходит разными темпами, что отражает разный уровень зрелости цифровых технологий, легкости регулирования и инвестиционного потенциала, а также чрезмерную уверенность среди ИТ-руководителей. Несмотря на то, что 57% организаций в Европе и на Ближнем Востоке находятся на продвинутой стадии внедрения ИИ, только 27% имеют полную систему управления этой технологией. С другой стороны, дополнительные ограничения в отношении качества данных, опыта персонала, сложности интеграции и организационной согласованности приводят к разрыву между амбициями и готовностью.
Теперь, когда агенты ИИ вытесняют генеративный ИИ в качестве главного приоритета для ИТ-менеджеров в 2026 году, эти факторы станут препятствием для многих организаций, которые не смогут в полной мере использовать потенциал ИИ, и по этой причине значительные выгоды будут упущены. 65% организаций сосредоточены на расширении использования агентов искусственного интеллекта во всех своих операциях в течение 12 месяцев, но только 16% заявляют, что сегодня они используют его осмысленно, в то время как большинство все еще активно тестируют или изучают варианты его использования.
Некоторые более продвинутые рынки, такие как Скандинавия, Италия и Великобритания, выходят за рамки пилотных испытаний. В этих странах большинство организаций уже систематически внедряют ИИ и уделяют все больше внимания гибридным и периферийным развертываниям для поддержки роста. С другой стороны, некоторые регионы Южной и Восточной Европы находятся на менее продвинутой стадии развития ИИ. Большая часть этих организаций по-прежнему сосредоточена на начальном этапе планирования или разработки. В то же время рынок Ближнего Востока быстро растет, демонстрируя сильную инерцию внедрения и заметный рост интереса к агентам ИИ и передовым искусственным интеллектам по сравнению с прошлым годом.
В регионе в целом преобладают модели гибридного развертывания, поскольку организации стремятся найти баланс между инновациями, суверенитетом данных и оперативным контролем, одновременно повышая интерес к агентам ИИ. Это означает переход от экспериментов к более автономным и готовым к производству вариантам использования ИИ, даже с учетом того, что уровни готовности варьируются от рынка к рынку.
«Сейчас мы видим явные преимущества пилотных проектов в области искусственного интеллекта и проверки концепции, в которые вложены средства организаций, поскольку ИИ оказывает ощутимое влияние на весь регион», — сказал Мэтт Добродзей, президент Lenovo в европейском регионе. «Однако многие компании еще не полностью оснащены возможностями, управлением и подготовкой, необходимыми для масштабирования ИИ до его полного потенциала. Поскольку приоритеты смещаются в сторону агентов ИИ и соблюдение нормативных требований становится императивом, как показывает Закон ЕС об ИИ, доверие и масштаб должны быть включены в число основных соображений с самого начала. Те организации, которые этого не сделают, рискуют упустить ощутимые выгоды».
Предпочтительной корпоративной архитектурой является гибридный ИИ
Исследование показывает, что реальные финансовые соображения ускоряют переход к гибридному ИИ. Такие факторы, как конфиденциальность данных, повышенные требования безопасности и необходимость настройки и оптимизации инфраструктуры, стимулируют внедрение этой модели, которая сочетает вычислительные возможности в общедоступных, частных и локальных облаках. Сегодня почти три из пяти (58%) организаций предпочитают гибридные модели для своих основных развертываний ИИ.
Высокопроизводительная и масштабируемая инфраструктура искусственного интеллекта является критически важным инструментом для успеха бизнеса в области искусственного интеллекта. Респонденты в регионе подчеркнули важность эффективных вычислительных мощностей как с точки зрения затрат, так и с точки зрения энергопотребления. Этот фактор был вторым в целом, поскольку многие определили его как один из ключевых при переходе от пилотных испытаний ИИ к этапу надежного производства.
ПК с искусственным интеллектом и конечные точки edge имеют решающее значение для эффективной стратегии гибридного искусственного интеллекта, способной выполнять рабочие нагрузки искусственного интеллекта локально. По этой причине развертывание устройств с возможностями искусственного интеллекта было признано главным приоритетом инвестиций в ИТ в 2026 году.
Lenovo недавно представила Lenovo Agentic AI, корпоративное решение для полного жизненного цикла создания, развертывания и управления агентами ИИ, параллельно с Lenovo xIQ, набором собственных платформ ИИ, предназначенных для упрощения ИИ и повышения его эффективности в организациях. Созданные на основе Lenovo Hybrid AI Advantage, эти новые предложения сочетают в себе услуги, платформы и гибридную инфраструктуру, которые улучшают возможности управления, интеграции и производительности с первого дня. Благодаря поддержке проверенных вариантов использования Lenovo AI Library ИТ-менеджеры смогут снизить риски, ускорить сроки реализации и с полной уверенностью масштабировать свои инициативы в области искусственного интеллекта, поскольку они начинают выходить за рамки экспериментов.
Чтобы еще больше упростить развертывание в реальных условиях, серверы логического вывода Lenovo ThinkSystem и ThinkEdge позволяют компаниям преобразовывать обученные модели в готовые к производству приложения искусственного интеллекта с малой задержкой в центрах обработки данных, облаках и периферийных средах. Обеспечивая более быстрый и эффективный вывод в масштабе, компания помогает ИТ-менеджерам преодолеть разрыв между их амбициями в отношении ИИ и повседневным влиянием на бизнес.
Редактор: AndreyEx
