Если вы спешите улучшить свой компьютер, у генерального директора NVIDIA плохие новости: не спешите

Говорить об искусственном интеллекте — значит говорить о Дженсене Хуанге. Генеральный директор NVIDIA стал фигурой в одной отрасли — индустрии искусственного интеллекта. Во многом именно продукты его компании являются движущей силой центров обработки данных, и, в свою очередь, огромные производства полупроводников и памяти являются важными компонентами графических процессоров NVIDIA. И если Хуан уже несколько недель комментирует, что в этом 2026 году потребуются вафли и много оперативной памяти, то теперь он попросил терпения у ИИ.

Потому что у вас осталось еще семь или восемь лет безудержного восхождения.

Короче говоря. Когда мы говорим об искусственном интеллекте, есть два полюса. С одной стороны, те, кто видит признаки пузыря, который лопнет в краткосрочной перспективе. С другой стороны, те, кто выступает за миллиардные инвестиции, несмотря ни на что. В этой компании находится Дженсен Хуан, который недавно заявил на CNBC, что эти огромные расходы “необходимы и уместны”, поскольку формируется “инфраструктура, уникальная для одного поколения”.

Самое интересное, что для него эта карьера будет продолжаться в течение нескольких лет, указывая на то, что инвестиции и создание инфраструктуры для ИИ впереди на семь или восемь лет.

Деньги в кармане. В своих заявлениях Хуан указал, что такие компании, как Antrhopic и OpenAI, зарабатывают деньги, несмотря на все вложенные средства, и что их текущим тормозом является не столько бюджет, сколько предел вычислительной мощности. Вот почему он хочет, чтобы его поставщики — Samsung с памятью HBM4 следующего поколения или TSMC с процессорами — ускорили процесс.

Конечно, нужно будет посмотреть, удастся ли ему сохранить темп в течение следующих пяти лет. На CNBC генеральный директор NVIDIA отметил, что, несмотря на астрономическую сумму денег, расходы являются устойчивыми. И свидетельством этого является то, что он растет. Если в 2025 году общие расходы на крупные технологии не достигнут 400 миллиардов, ожидается, что в этом году показатель для американских компаний вырастет до 650 миллиардов. Только между Amazon и Alphabet -Google — они вложат около 385 миллиардов долларов.

Параллельная карьера. И это, как мы говорим, в корпоративной Америке, поскольку Китай является другим полюсом в этой гонке за искусственным интеллектом. Азиатский гигант является колыбелью нескольких чрезвычайно мощных моделей, но также и того, чего не хватает в Америке: энергии для удовлетворения огромных потребностей ИИ. Китай делает ставку не только на искусственный интеллект, но и на робототехнику, и все это одновременно, покупая продукты NVIDIA и развивая собственную полупроводниковую сеть с целью достижения технологического суверенитета.

Это еще одна гонка, параллельная гонке в США, и, несмотря на два полюса развития инфраструктуры, у нас есть определенные имена. То, что вкладывается так много денег, означает, что создаются возможности, и есть компании, которые пережили тяжелые времена и хотят плыть по течению. Например, Intel, которая, нуждаясь в финансовой помощи со стороны США, позиционирует себя как один из крупнейших литейных заводов в США.

Кроме того, они вмешиваются в сегмент, который они еще не исследовали, — в сегмент памяти DRAM, и делают это с японским гигантом SoftBank. Япония не имеет права голоса в индустрии памяти с 80-х годов, когда Южная Корея отняла у них это место, и теперь у них может быть еще один шанс.

Перевод для пользователя. Это пара примеров компаний, которые используют условия для получения финансирования и расширения, стремясь занять позицию в том, что, по их мнению, является будущим индустрии высоких технологий. С такой суммой денег и инвестиций у вас может возникнуть один вопрос: смогу ли я купить компьютер? Ответ не обнадеживает. Такие гиганты, как Micron — один из тяжеловесов в сегменте оперативной памяти — вкладывают огромные средства в расширение возможностей установки и расширение возможностей при создании памяти, но это будет не для нас: это будет для центров обработки данных.

Если он имел в виду конец 2026 или 2027 года как конец кризиса таких компонентов, как оперативная память или твердотельные накопители (которые по-прежнему остаются компонентами с модулями памяти), то теперь именно Лип-Бу Тан, генеральный директор Intel, заявляет, что это произойдет не раньше 2028 года, самое ближайшее время, когда все будет готово. мы можем увидеть горизонт в текущем ландшафте.

Итак, да, вся технологическая индустрия перешла на искусственный интеллект, и те, кто может увеличить производство своих ключевых компонентов, будут делать это в течение следующих нескольких лет. Дело в том, что они собираются сосредоточиться на компонентах, которые пользователи не приходят и не уходят от нас, пренебрегая теми, которые нам действительно нужны в повседневной жизни. И одним из примеров является сама NVIDIA.

Редактор: AndreyEx