NVIDIA
Jensen Huang и «эффект Тамагочи»: достигли ли мы AGI на самом деле
Почему заявление о AGI вызвало столько шума Глава NVIDIA Дженсен Хуанг вновь оказался в центре внимания после заявления о том, что человечество якобы уже достигло AGI — искусственного общего интеллекта. Однако уже в ходе обсуждения стало ясно: речь скорее о провокационной формулировке, чем о реальном технологическом прорыве. По его словам, современные ИИ-системы и агентные платформы
Huawei готовит ответ Nvidia: шестилетний план по захвату рынка ИИ-чипов
Китайская Huawei на протяжении последних лет методично выстраивала стратегию, которая может изменить баланс сил на рынке искусственного интеллекта. Сегодня компания вплотную приблизилась к главному конкуренту — Nvidia, который долгое время считался фактически недосягаемым лидером. Разбираем, как Huawei готовилась к этому рывку, за счёт чего пытается догнать лидера и действительно ли «король GPU» рискует потерять трон.
NVIDIA инвестирует $4 млрд в фотонику: подготовка к следующей волне ИИ
Мировая гонка в сфере искусственного интеллекта выходит на новый этап. Если раньше главным фактором успеха были мощные графические процессоры, то теперь ключевую роль начинают играть скорость передачи данных между чипами и серверами. Именно поэтому компания NVIDIA решила инвестировать около 4 миллиардов долларов в развитие фотонных технологий. Речь идёт о стратегических вложениях в компании Lumentum и
NVIDIA сокращает инвестиции в OpenAI: конец эпохи «друзей-инвесторов»
Введение NVIDIA уже давно является ключевым игроком в мире искусственного интеллекта. Ее графические процессоры (GPU) лежат в основе самых мощных дата-центров мира, а инвестиции компании помогают развивать инновационные проекты. Одним из самых известных партнеров NVIDIA была OpenAI, но эпоха «друзей-инвесторов» подошла к концу. В этой статье мы подробно разберем сокращение инвестиций, последствия для индустрии ИИ,
Тэги: , NVIDIA, OpenAI, графические процессоры, искусственный интеллект Категории: AI, NVIDIA, OpenAI, Новости
Meta и чипы для ИИ: от мечты о независимости к реальности рынка
На протяжении нескольких лет Meta Platforms работала над созданием собственных чипов искусственного интеллекта с целью снизить зависимость от внешних поставщиков, особенно от Nvidia. Однако, по последним данным, этот план пришлось скорректировать из-за серьёзных технических проблем и недостаточной производительности. Начало проекта внутренних чипов ИИ Инициатива Meta по созданию собственного «кремния» сосредоточилась на команде MTIA (Meta
AMD хочет стать отличной альтернативой NVIDIA в области чипов для искусственного интеллекта, и у Meta есть план, в котором участвуют обе компании
Meta подписала с AMD один из крупнейших контрактов в истории, когда речь заходит о чипах для искусственного интеллекта. Сделка является толчком для AMD в ее попытке противостоять NVIDIA. Это также показывает, как компания Лизы Су намерена продолжать и дальше углубляться в этот круг финансирования, который крупные технологические компании создали в отношении искусственного интеллекта. Есть некоторые нюансы, которые стоит
Мета стремится к личному суперинтеллекту, и уже есть победитель: NVIDIA
NVIDIA уже пару лет является лидером индустрии искусственного интеллекта. Есть картинка, которая объясняет это лучше тысячи слов: Его чипы H200 используются в центрах обработки данных, используемых для обучения искусственного интеллекта, и являются предметом вожделения даже некоторых китайских Big Tech, но они уже готовят новое поколение под названием Rubin. И если есть кто-то, кому ясно, что эти будущие чипы должны стать основой
Тэги: , Meta, NVIDIA, искусственный интеллект, суперинтеллект Категории: AI, NVIDIA, Новости, Персоны