Давос 2026: Будущее ИИ по мнению его архитекторов
Всемирный экономический форум в Давосе в 2026 году стал свидетелем значительного сдвига в дискурсе об искусственном интеллекте. Если год назад мероприятие было отмечено оптимизмом и большим увлечением, вызванным отсутствием данных об истинном воздействии этого явления, то в этом году технологические лидеры взяли более прагматичный тон, сосредоточившись на реальных проблемах. внедрение, окупаемость инвестиций и необходимость создания колоссальной инфраструктуры за рубежом. планетарный масштаб и оценка ресурсов, которая начинает пугать.
Крупнейшие инвестиции в инфраструктуру в истории
В своем разговоре с Ларри Финком, генеральным директором BlackRock, Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, охарактеризовал искусственный интеллект не как еще одну вертикальную отрасль, а как фундаментальную основу того, что он назвал «величайшим строительством инфраструктуры в истории человечества». структурировав его как «пятислойный пирог» охватывающий энергетику, микросхемы, облачные центры обработки данных, модели искусственного интеллекта и приложения. Хуан объяснил, что каждый из этих уровней требует огромных инвестиций и создает спрос на квалифицированных работников на всех уровнях.
Хуан подчеркнул, что реальная экономическая ценность для большинства предприятий будет заключаться не в создании базовых моделей (уровень 4), а в прикладном уровне (уровень 5). Именно в применении интеллектуальных данных к конкретным проблемам (открытие лекарств, оптимизация логистики, проектирование материалов) будет обеспечена рентабельность инвестиций. Ключевой концепцией, введенной Хуаном и усиленной на других сессиях, является идея «национальной разведки» или суверенитета ИИ. Хуан призвал страны «развивать свой собственный ИИ, продолжать совершенствовать его и использовать свой национальный интеллект как часть своей экосистемы».
Это имеет интересное значение для корпоративной среды: суверенитет корпоративного ИИ. Организации не могут позволить себе полностью передать свой корпоративный «мозг» сторонним поставщикам без сохранения интеллектуальной собственности на точную настройку (fine-tuning) и контекстные данные. К инфраструктуре искусственного интеллекта следует относиться с той же критичностью, что и к электросетям или национальным дорогам: это важная общественная полезность, которая должна быть устойчивой и в некоторой степени автономной.
Несмотря на сложность базовой инфраструктуры и титанические инвестиции, которые она потребует, Хуан предложил оптимистичный взгляд на демократизацию доступа. В нем говорилось, что ИИ — «самое простое в использовании программное обеспечение в истории» и что фундаментальным изменением в работе будет переход от «выполнения задач» к «руководству целями». Этот переход от «автора кода» к «мастеру ИИ» подразумевает, что ИТ-отделы перестанут быть просто центрами технической поддержки и превратятся в школы непрерывного обучения, где сотрудников учат «обучать ИИ», а не программировать его. Смена парадигмы, которую мы уже наблюдаем в секторе разработки программного обеспечения, который больше всего пострадает от этой революции.
Энергия как решающий фактор
Как мы уже указывали и возвращаясь к первому уровню, упомянутому Хуаном, в своем разговоре с Ларри Финком в Давосе Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft, был категоричен: «Рост ВВП в любом месте будет напрямую коррелировать со стоимостью энергии для использования ИИ». Наделла предупредил, что «мы быстро потеряем даже социальное разрешение на использование энергии для генерации этих токенов, если эти токены не улучшат результаты в здравоохранении, образовании, эффективности государственного сектора и конкурентоспособности частного сектора».
Наделла представил новую макроэкономическую концепцию: «токены за доллар за ватт», предполагая, что будущий экономический рост будет напрямую зависеть от этого показателя энергоэффективности. По данным Агентства энергетической информации, расходы на электроэнергию в США выросли примерно на 13% с января 2025 года, в то время как средние коммунальные платежи за электроэнергию и газ выросли на 3,6% в годовом исчислении в третьем квартале 2025 года.
В том же духе в одном из самых обсуждаемых разговоров на форуме с Ларри Финком Элон Маск выступил с предупреждением, которое должен услышать каждый, кто отвечает за цифровую инфраструктуру: «К концу этого года мы будем производить больше чипов, чем сможем включить». Ограничением является уже не кремний, а напряжение. Маск, верный своему стилю, предложил решение, сочетающее экстремальную инженерию с научной фантастикой: вывести на орбиту центры обработки данных искусственного интеллекта на солнечной энергии.
По их расчетам, солнечная энергия в космосе в пять раз эффективнее, и благодаря повторному использованию ракеты Starship, которая обещает снизить затраты на запуск в 100 раз, эта орбитальная инфраструктура может оказаться экономически жизнеспособной раньше, чем мы думаем. Маск не остановился на достигнутом, предсказав, что к 2026 или 2027 году ИИ превзойдет интеллект любого отдельного человека, а к 2030 году — интеллект всего человечества вместе взятых.
ИИ нужны ощутимые результаты
Эту позицию Наделлы, комментирующую ощутимые результаты, повторила Рут Порат, президент и ИТ-директор Alphabet. Во время сессии, посвященной «Новым перспективам роста», Порат был категоричен: ИИ не может быть просто чат-ботами или сокращением предельных затрат. Настоящая проблема для компаний — это полная трансформация их процессов. Однако данные, представленные на форуме такими консалтинговыми компаниями, как Deloitte, показывают, что между этим стремлением и реальностью существует пропасть: только 25% организаций успешно перевели свои пилотные проекты в области ИИ в масштабируемую производственную фазу. Компании оказались в ловушке «чистилища пилотов», сдерживаемые техническим долгом и отсутствием единой стратегии обработки данных.
Что касается разработки моделей, то дискуссия развернулась в сторону автономии и замены сложных задач. На панели «На следующий день после AGI» (общий искусственный интеллект) Дарио Амодей (Anthropic) и Демис Хассабис (Google DeepMind) опубликовали прогноз, который должен заставить переписать планы найма любого ИТ-отдела: до того, как агенты ИИ смогут выполнять большинство своих функций, осталось всего несколько месяцев. от начала до конца задач младшего инженера-программиста. Это создает формирующий кризис для отрасли: если ИИ устранит начальную ступень, как мы будем обучать старших архитекторов будущего? Аналитикам и опытным инженерам необходимо подумать и проявить себя, чтобы добиться преобразования их задач в инструкторов и руководителей.
Демис Хассабис высказал более осторожное мнение, ожидая создания «новых, более значимых рабочих мест», хотя и признал вероятное замедление найма стипендиатов, которое будет «компенсировано невероятными инструментами, доступными каждому». По оценкам Хассабиса, существует 50% -ная вероятность достижения общего искусственного интеллекта (AGI) к концу десятилетия, хотя и не с помощью моделей, построенных точно так же, как современные системы искусственного интеллекта. Он также преуменьшил китайскую угрозу, подсчитав, что китайские лаборатории искусственного интеллекта на шесть месяцев отстают от своих американских и европейских аналогов.
Со своей стороны, Сэм Альтман, сохраняя более сдержанный профиль на основных информационных панелях, создавал заголовки на побочных мероприятиях, подтверждающие коммерческую зрелость OpenAI. Альтман сообщил, что годовой оборот бизнеса компании в области API превысил 1 миллиард долларов, что подтверждает глубокую интеграцию ее моделей в корпоративную экосистему. Кроме того, было подтверждено, что ожидаемое аппаратное устройство OpenAI, разработанное в сотрудничестве с Джони Айвом, «находится на пути» к представлению во второй половине 2026 года, обещая «более спокойный» и менее навязчивый пользовательский интерфейс. чем у нынешнего смартфона.
Редактор: AndreyEx
