Легче изменить спецификацию, чтобы она соответствовала программе, но не наоборот. (Алан.Дж.Перлис)

Google представляет Gemini 4 с упором на кибербезопасность


Google представляет Gemini 4 с упором на кибербезопасность

Google объявила о выпуске Gemini 4 ‘Argon’, своего нового семейства моделей искусственного интеллекта. Рекламируемый в своей презентации как «следующая эра передового интеллекта», он был разработан для выполнения различных задач, таких как программирование, исследования и, в частности, для решения проблем кибербезопасности. Это важно в то время, когда некоторые неконтролируемые агенты ИИ подняли все тревоги, а также из-за пресловутых доказательств того, что киберпреступники тщательно используют генеративный ИИ для своего нового поколения компьютерных атак.

Ставка на безопасность этого Gemini 4 выражается в том, что первыми, кто получит доступ к самой продвинутой на сегодняшний день модели искусственного интеллекта Google, будут «надежные киберзащитники». Argon развертывается исключительно для избранной группы киберпартнеров компании в рамках ее программы Fairwind, инициативы Google в области безопасности. Модель была специально обучена задачам оборонительной кибербезопасности, и компания заявляет, что она может «автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости программного обеспечения».

Google также участвует в добровольном процессе правительства США по предоставлению доступа к тестовым моделям и расширит доступ только после дополнительных тестовых прогонов. Надежные киберзащитники, на которых ссылается Google, получают Argon без своих мер кибербезопасности, что позволяет им использовать все свои возможности. Охранная компания Wiz уже использует его для обнаружения сбоев в рамках своей инициативы Scan for Good, и эта модель уже обнаружила критическую уязвимость в программном обеспечении для здравоохранения, используемом больницами по всему миру, уязвимость, которую предыдущие передовые модели не обнаружили.

 

Близнецы 4, кибербезопасность и многое другое

Помимо своих возможностей в области кибербезопасности, Argon также выделяется своими способностями к программированию и проектированию. Google отмечает, что ее собственные сотрудники уже используют эту модель в своей повседневной работе, включая отладку и миграцию кода. Компания также подчеркивает способность Argon анализировать визуальную информацию, будь то содержимое длинных видеороликов или графики. «Разработанный для поддержки глубоких рассуждений в сложных и долгосрочных рабочих процессах, Argon в корне меняет то, как мы работаем и развиваемся в Google», — объясняют они.

Читать  Meta и чипы для ИИ: от мечты о независимости к реальности рынка

Крупные лаборатории искусственного интеллекта стремятся продвигать свои услуги как превосходящие услуги конкурентов при каждом запуске. Gemini 4 не является исключением, и Google уверяет, что Argon получил значительно более высокие оценки, чем GPT-6 Astra от OpenAI и модели Fable и Opus от Anthropic в различных тестах производительности искусственного интеллекта. И цитирует Vals, все более популярный стартап по тестированию искусственного интеллекта, чтобы продемонстрировать, что Argon в настоящее время является ведущей моделью в индексе моделей искусственного интеллекта.

По данным Google, Argon установил новый рекорд — 77,9% в DeepSWE v1.1, тесте долгосрочных задач по разработке программного обеспечения. Он занял первое место с 68% в рейтинге CWE-bench, который оценивает эффективность моделей для устранения недостатков безопасности. Как сообщает Axios, он превзошел GPT-6 Astra от OpenAI в нескольких сравнительных тестах по программированию и интеллектуальной работе.

Google также увеличит лимит вывода модели до 1 миллиона токенов по сравнению с предыдущими 64 000. Argon будет запущен — после соответствующих испытаний — по стартовой цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион исходящих токенов.

Несмотря на то, что в то время некоторые аналитики считали, что Google отстает в искусственном интеллекте от OpenAI и Anthropic, реальность такова, что он добивается больших успехов с семейством моделей Gemini, особенно в решениях, ориентированных на конечных потребителей, которые, несомненно, поддерживаются в его доминирование на мобильных устройствах под управлением Android.

Редактор: AndreyEx

Если статья понравилась, поделитесь ей в социальных сетях

Это может быть вам интересно


Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.

Прокрутить страницу до начала