Тысячи руководителей признают, что ИИ по-прежнему ничего не меняет. Парадокс производительности 80-х годов с новой силой всплывает на поверхность

Исследования и сторонники ИИ говорили, что ИИ сделает нас более продуктивными. Это уже хорошо известная речь, которая казалась разумной: модели позволяют нам автоматизировать рутинные задачи и использовать это время на другие продуктивные дела, не так ли? Что ж, по правде говоря, (на данный момент) нет. И то, что происходит, как ни странно, то же самое, что и 40 лет назад.

Парадокс производительности. В 1987 году экономист и лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу осознал уникальный парадокс в так называемую «информационную эпоху». Предполагалось, что транзисторы, микропроцессоры и интегральные схемы, открытые в 1960-х годах, произведут революцию в бизнесе и значительно повысят производительность. То, что произошло, было прямо противоположным. Рост производительности труда не ускорился, а замедлился: с 1948 по 1973 год он составлял 2,9%, но с 1973 года этот рост составил всего 1,1%. Так много чипов ни к чему? Так казалось, по крайней мере, в те первые годы.

История повторяется: ИИ бесполезен. Как отмечают в Fortune, этот парадокс вновь проявился только сейчас, когда мы точно так же страдаем от ИИ. Новое исследование, опубликованное Национальным бюро экономических исследований (NBER), показывает поразительный вывод после опроса не менее 6000 руководителей, финансовых директоров и других руководителей из разных стран: они видят очень незначительное влияние ИИ на их реальную деятельность.

ИИ ничего не меняет. Хотя две трети опрошенных руководителей указали, что используют ИИ в своих процессах, это использование было очень ограниченным: около 1,5 часов в неделю. 25% участников указали, что они вообще не используют ИИ на работе. Около 90% компаний, принявших участие, подчеркнули, что ИИ не повлиял на их найм или производительность за последние три года.

Но они настроены оптимистично. Использование ИИ указанными руководителями на данный момент кажется очень ограниченным, но те же самые компании все еще ожидают существенного воздействия. Фактически, они ожидают, что производительность вырастет на 1,4% в течение следующих трех лет. Еще один парадокс: предполагалось, что в первые годы ИИ сократит количество сотрудников на 0,7%, но респонденты сообщили об увеличении числа таких сотрудников на 0,5%.

Данные подтверждают, что на данный момент этого мало. Правда в том, что хваленая революция в области ИИ все еще не осуществилась, по крайней мере, с точки зрения производительности и экономической отдачи. Экономист Торстен Слок недавно заявил, что «ИИ присутствует везде, кроме макроэкономических данных: вы не видите его в данных о занятости, производительности или инфляции». Его тезис: влияние ИИ на данный момент практически равно нулю. На самом деле, за исключением «Великолепной семерки» технологий, нет никаких признаков того, что существует какая-либо норма прибыли или ожидаемые доходы.

Но эти революции требуют времени. Для кристаллизации полупроводниковой революции потребовалось некоторое время, но в конечном итоге она произошла: в 1990-х и 2000-х годах производительность увеличилась на 1,5% в период с 1995 по 2005 год. Есть эксперты, которые указывают на то, что на самом деле это изменение тенденции уже началось: в США ВВП в четвертом квартале вырос на 3,7%, несмотря на сокращение рабочих мест. Это указывает на рост производительности. Слок также указывал на эту возможность и предположил, что воздействие может в конечном итоге принять форму буквы «J», сначала замедляясь, а затем усиливаясь.

Пусть скажут паровому двигателю. Предыдущие промышленные революции, подобные той, которая произвела паровой двигатель или, что еще более важно, электрическую энергию, не торопились. Первоначальное отставание исчезло в течение последующих десятилетий, потому что этим технологиям требовалось время, чтобы распространиться на остальные производственные сектора. Чрезмерный оптимизм, конечно, не помогает, и на данный момент разумное, кажется, находится где-то посередине: ни «ИИ ни для чего не годится», ни «ИИ сделает все за нас». Возможно, единственное, что нужно ИИ — помимо совершенствования — это уделять время времени. Не зря многие называют его «новым электричеством».

Редактор: AndreyEx