У Китая есть то, чего не хватает США в борьбе за превосходство в искусственном интеллекте: он становится все ближе к полной независимости

• Компания Cambricon Technologies взяла на себя обязательство разработать четыре микросхемы для обучения и вывода ИИ
• За последние двенадцать месяцев стоимость акций этой китайской компании утроилась
• Компании Moore Threads и MetaX Integrated Circuits продемонстрировали исключительные экономические показатели

Cambricon Technologies — важная компания в планах Китая оспорить лидерство США в области искусственного интеллекта (ИИ). Хотя она и не так известна, как Huawei или Moore Threads, это одна из компаний, специализирующихся на разработке графических процессоров для искусственного интеллекта, с большим потенциалом роста. Фактически, в августе 2025 года он получил одобрение Шанхайской фондовой биржи (Китай) на привлечение 560 миллионов долларов на разработку четырех микросхем для обучения и вывода моделей искусственного интеллекта, а также на разработку альтернативы CUDA от NVIDIA.

Cambricon уведомила Шанхайскую фондовую биржу, согласно SCMP, о том, что в 2025 финансовом году его чистая прибыль составила 2,06 миллиарда юаней (примерно 257 миллионов евро). В контексте компаний, бизнес которых основан на полупроводниках и искусственном интеллекте, это может показаться недешевым, но это не так, если учесть, что она была основана всего десять лет назад, а также что она стала публичной в 2020 году. В 2025 году его доходы увеличатся на 450% по сравнению с доходами, достигнутыми в 2024 году.

Как бы то ни было, Cambricon Technologies — не единственный крупный козырь Китая в противостоянии с США в области полупроводников для приложений искусственного интеллекта. Всего четыре дня назад компании Moore Threads и MetaX Integrated Circuits также представили исключительные экономические показатели, которые были обусловлены растущим спросом на китайские полупроводники в условиях, когда правительство Пекина стремится к достижению технологической самодостаточности.

Что у Китая есть, а чего нет в настоящее время

Цепочка, поддерживающая производство полупроводников для приложений искусственного интеллекта, сложна, но Китай контролирует большую часть ее звеньев. С одной стороны, он производит около 70% редкоземельных элементов, которые продаются на мировом рынке, и, что еще более важно, он контролирует 90% перерабатывающей промышленности, которой необходимо подчинить редкоземельные элементы, чтобы их можно было использовать. Кроме того, он перерабатывает не менее 99% тяжелых редкоземельных элементов на планете.

Редкие земли играют ведущую роль в торговой, технологической и геостратегической войне, которую ведут США и Китай. Эти химические элементы относительно редки, и, кроме того, они обычно не встречаются в чистом виде в природе, но что делает их такими особенными, так это их физико-химические свойства. Фактически, благодаря им они зарекомендовали себя как очень ценный ресурс во многих отраслях промышленности, особенно в области электроники и возобновляемых источников энергии.

Компания Moore Threads разработала несколько графических процессоров для приложений искусственного интеллекта, которые конкурируют с некоторыми передовыми решениями NVIDIA, AMD или Huawei

Если мы посмотрим на дизайн графических процессоров для искусственного интеллекта, то несколько китайских компаний уже производят конкурентоспособные чипы. В настоящее время флагманскими продуктами Cambricon, способными конкурировать с NVIDIA и Huawei на китайском рынке, являются серии MLU (Machine Learning Unit) и Siyuan. Moore Threads, с другой стороны, разработала несколько графических процессоров для приложений искусственного интеллекта, которые на бумаге конкурируют с некоторыми из передовых решений, представленных на рынке NVIDIA, AMD или Huawei. Карты MTT S4000 и MTT S3000 — их самые интересные предложения на данный момент.

Другим незаменимым игроком в китайской индустрии микросхем искусственного интеллекта является Huawei. И дело в том, что его графические процессоры Ascend 910D и Ascend 920 получают поддержку некоторых китайских компаний, разрабатывающих модели искусственного интеллекта. В этом контексте самая большая проблема, с которой сталкивается Китай, — это разработка собственной передовой технологии производства полупроводников. Или он проиграет свою борьбу за мировое господство с США. Без 100% китайских передовых чипов его военный потенциал, разработка его моделей искусственного интеллекта и конкурентоспособность его технологических компаний в среднесрочной перспективе пострадают.

Huawei и SMIC производят передовые интегральные схемы, но используют оборудование голландской компании ASML и технологию, известную как multiple patterning, что ставит под угрозу их конкурентоспособность. Этот сценарий побудил китайское правительство выделить очень солидные гранты компаниям, способным разрабатывать современное фотолитографическое оборудование, таким как SiCarrier, Shanghai Yuliangsheng, Shanghai Micro Electronics Equipment (SMEE), Huawei или SMIC. Время играет против этой азиатской страны.

FAQ

Почему говорят, что Китай приближается к технологической независимости в ИИ?

Китай делает упор на создание собственной цепочки поставок: от разработки чипов для ИИ до контроля над ресурсами, необходимыми для производства полупроводников — например, редкоземельных элементов. Государственная политика активно поддерживает локальные компании и инновационные экосистемы, что снижает зависимость от западных технологий.

В чем Китай и США отличаются в подходах к развитию ИИ?

США ориентированы на частные инвестиции, рынок и инновации, с акцентом на передовые модели и закрытые технологии. Китай, в свою очередь, делает ставку на масштабные государственные программы, промышленное применение, открытые разработки и строгий контроль данных для ускоренного внедрения ИИ.

Кто сейчас лидирует в ИИ — Китай или США?

Ответ зависит от метрики: США по-прежнему удерживают лидирующие позиции в вычислительных ресурсах и инвестициях, а также в создании самых передовых моделей. Китай опережает по объему научных публикаций, скорости внедрения ИИ в промышленность и росту локальных решений.

Насколько Китай близок к созданию «своего OpenAI» — аналога западных крупных моделей?

Хотя Китай активно развивает крупные ИИ-модели (например, такие, как Baidu Ernie), по уровню вычислительных мощностей и финансирования он пока уступает лидерам вроде OpenAI или Google. Однако локальные и открытые модели быстро набирают популярность внутри страны и за её пределами.

Какие ключевые слабые стороны у США в гонке с Китаем?

Основные вызовы для США — инфраструктурные ограничения (энергия, дата-центры), регулирование экспортных ограничений на чипы и относительно медленное создание локальных альтернатив зависимым компонентам.

Не удержит ли Китай лидерство благодаря открытым моделям ИИ?

Действительно, Китай уже занимает значительную долю на рынке «open» (открытых) моделей, что помогает привлечь разработчиков и адаптировать технологии под разные задачи. Это добавляет динамики конкуренции и стимулирует инновации.

7. Каково влияние международ политики на конкурентную борьбу в ИИ?
США ужесточают экспортные ограничения на передовые чипы, а китайские компании, в свою очередь, создают внутренние аналоги. Политическая напряженность усиливает стремление обеих стран к технологической автономии и формирует разные стратегии развития.

8. Что будет дальше: Китай обгонит США?
Прогнозы разные. Многие эксперты считают, что к 2030 г. Китай может значительно сократить разрыв или даже превзойти США в ряде областей ИИ, однако это зависит от инвестиций, таланта, политик и международных отношений.

Редактор: AndreyEx