Развертывание ИИ сталкивается с серьезной проблемой энергоснабжения
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил во время интервью вместе с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом, что большая проблема развертывания ИИ заключается не в вычислительных мощностях, а в нехватке энергии для питания тысяч ускорителей. которые устанавливаются в дата-центрах. Наделла был откровенен: в настоящее время мы не можем подключить все графические процессоры, которые есть в нашем инвентаре.
Потребление энергии — одна из самых больших проблем, влияющих на развитие огромной инфраструктуры искусственного интеллекта, прогнозируемой на ближайшие несколько лет. По мере того, как системы искусственного интеллекта становятся все более и более обширными, их энергетический след растет еще быстрее, и в последних отчетах говорится, что энергопотребление ИИ угрожает даже глобальной устойчивости планеты. И дело в том, что серверы должны быть не только снабжены питанием, но и охлаждены, что создает дополнительную проблему для потребления таких товаров, как вода.
«Самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся сейчас, — это не избыточные вычислительные мощности, а мощность; это способность выполнять сборки достаточно быстро и с необходимой мощностью», — объяснила Наделла. «Так что, если это невозможно сделать, у нас может быть куча хранимых микросхем, которые невозможно использовать. На самом деле, это моя проблема сегодня. не проблема с поставкой микросхем; дело в том, что у меня нет доступных процессоров для использования«.
Энергия и вода, материалы для развертывания ИИ
Упоминание генеральным директором Microsoft «shells» относится к структуре центра обработки данных, который по сути представляет собой пустое здание со всеми необходимыми элементами, такими как электричество и вода, для немедленного начала производства. Потребление энергии, связанное с внедрением ИИ, является предметом споров многих экспертов. Этот вопрос приобрел особую актуальность после того, как NVIDIA решила проблему нехватки графических процессоров, и многие технологические компании сейчас вкладывают средства в решение еще более серьезной проблемы.
Потребность в дешевой энергии вызвала новый интерес к ядерной энергетике и, в частности, к малым модульным реакторам (SMR). Эти типы реакторов намного меньше обычных и могут быть построены в одном месте, а затем транспортированы и установлены в конечном месте.
Почти все облачные провайдеры и компании, занимающиеся гипер-масштабированием, объявили о каких-либо инициативах в этой области. AWS сотрудничает с X-Energy и Dominion Energy; Google делает ставку на Kairos; Microsoft работает над возрождением Three-Mile Island, а Oracle объявила о планах по развертыванию как минимум трех реакторов SMR общей мощностью более одного гигаватта. NVIDIA, крупнейший мировой гигант в области поставок ускорителей для искусственного интеллекта, не хочет отставать и также объявила о собственных инвестициях, в частности, в стартап по производству реакторов SMR, поддерживаемый Биллом Гейтсом.
Похоже, что SMR — это перспективный вариант строительства собственных электростанций, но последнее поколение все еще находится на стадии создания прототипа, и на его развертывание уйдут годы. До тех пор, как мы будем обеспечивать центры обработки данных, чтобы насытить ИИ? Дискуссия продолжается.
Редактор: admin
