Массачусетский технологический институт обнаружил нечто тревожное: ИИ уже может заменить 11% рабочих мест в США. Лучше всего то, как он пришел к этой цифре

Новое исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом и Национальной лабораторией Ок-Риджа, показало, что 11,7% рынка труда США подвержены воздействию современных возможностей ИИ. Важно, текущие, а не будущие. Самое интересное в этом отчете — это не только цифра, но и данные, используемые для ее расчета.

Симулятор для 151 миллиона рабочих. «Индекс Айсберга» — это большая методологическая новинка. Вместо того, чтобы полагаться на общие оценки или традиционные опросы, исследователи создали полноценного «цифрового двойника» американской рабочей силы. Они смоделировали 151 миллион работников как отдельных агентов, присвоив им определенные характеристики, то есть создав уникальный профиль для каждого.

Чтобы достичь этой точности, система сопоставила более 32 000 рабочих навыков, распределенных по 923 профессиям и 3000 географическим округам, с реальными возможностями более 13 000 существующих инструментов искусственного интеллекта. Для выполнения модели они провели симуляцию на суперкомпьютере Frontier. Таким образом, они смогли проверить такие переменные, как совпадение человеческих навыков с навыками машин, даже на уровне почтового индекса. Он отвечает на такие вопросы, как «Сколько из 100 задач, которые выполняет Хуан на складе в Нэшвилле, уже может выполнить программное обеспечение для искусственного интеллекта прямо сейчас?».

Масса скрыта под поверхностью. В исследовании проводится различие между видимой «поверхностью» и погруженной реальностью. Согласно анализу, новости об увольнениях в сфере технологий, к которым мы привыкли, составляют всего 2,2% от общей суммы заработной платы. То есть рабочие места, связанные с технологиями, гораздо безопаснее, чем другие. Подавляющее большинство вакансий — 11,7% — у действующего президента скрыто в более познавательных и управленческих задачах в таких секторах, как финансы или управление здравоохранением.

Это разрушает миф о том, что ИИ влияет только на прибрежные технологические центры. Анализ показывает, что промышленные государства «ржавого пояса», такие как Огайо или Теннесси, имеют очень высокую техническую уязвимость.

Да, экономика этих штатов основана на фабриках, но эти отрасли в значительной степени зависят от административного управления, логистики и управления персоналом, которые технически автоматизированы с помощью современного ИИ. Чтобы понять это, перейдя в другой сектор, мы можем подумать о строительстве в Испании. Когда в 2008 году лопнул пузырь, были потеряны не только строительные, но и многие другие административные, транспортные и т. д. Рабочие места.

Почему так важен «Индекс Айсберга». Потому что это показывает, что ИИ — это не просто угроза, а недостаток наших инструментов измерения: используемые нами экономические показатели, такие как ВВП или уровень безработицы, являются «слепыми метриками». не учитывают почти даже 5% структурной уязвимости.

Но вы также должны понимать, что этот индекс не предсказывает увольнения, а скорее измеряет техническую подверженность (существующую способность ИИ выполнять задачи на сегодняшний день). Исследование не гарантирует, что эти 11,7% уязвимой рабочей силы завтра потеряют работу, но утверждает, что их задачи технически автоматизированы с помощью программного обеспечения, которое уже существует сегодня.

Моделируя рынок труда как систему, состоящую из 151 миллиона сотрудников, и сочетая 32 000 навыков с текущими возможностями ИИ, Массачусетский технологический институт хочет, чтобы существующая угроза была принята во внимание правительствами по всему миру, чтобы разработать государственную политику, которая не оставит миллионы работников позади. Какие меры? Например, обучение использованию ИИ или переподготовка в отрасли до неизбежного краха системы.

Редактор: AndreyEx