Компании месяцами внедряют агентов ИИ и сталкиваются с новой проблемой: слишком много агентов ИИ

2026 год начался с вирусного успеха OpenClaw, ознаменовавшего новую тенденцию в буме искусственного интеллекта, потому что чат-бот, отвечающий на ваши вопросы, — это нормально, но агент искусственного интеллекта, выполняющий за вас сложные задачи, намного лучше. В этом контексте все больше и больше работников создают свои собственные агенты, которые облегчают им работу, часто компании поощряют их своей политикой токенмаксинга. Теперь некоторые компании осознают, что это проблема.

Что происходит. Они рассказывают об этом в Wall Street Journal. Успех таких платформ, как OpenClaw или Claude Cowork, снизил барьер доступа для любого сотрудника, который может создать своих собственных агентов ИИ, даже не обладая знаниями в области программирования. Это привело к тому, что некоторые компании наводнились этими агентами, часто с частично совпадающими функциями и без централизованного контроля. Так обстоит дело с медицинской компанией DaVita, где сотрудники уже создали более 10 000 агентов.

Проблема. Наличие такого количества агентов — это кошмар с точки зрения управления информацией и безопасности. Поскольку каждый сотрудник делает это на ходу, единой системы не существует, но один создает ее на своем ноутбуке с помощью Claude Cowork, другой — на сервере … Это приводит к тому, что технические отделы не могут контролировать всех агентов, которые есть в компании.

Есть еще одна серьезная проблема: больше агентов, больше потребления токенов и более высокие счета. Как мы уже говорили, многие из этих агентов выполняют одни и те же задачи, по одному на каждого сотрудника. Это все равно что платить десяткам разных такси, чтобы отвезти каждого человека по отдельности на одно и то же место, вместо того, чтобы ехать в одном автобусе.

Агенты для всего. Многие работники создают агентов ИИ, чтобы помогать им в повседневных задачах, от простых вещей, таких как сводка электронных писем или написание отчета, до задач более высокого уровня, таких как автоматизация рабочих процессов. Существуют и более агрессивные подходы, такие как подход Meta, который создавал агента ИИ для своего генерального директора и в будущем предполагает, что у каждого сотрудника должен быть свой собственный, так что общение будет осуществляться через агентов.

Объединять. Это решение, позволяющее избежать дублирования агентов и рисков безопасности, но это непростая задача для компаний, у которых уже есть эта проблема. Говоря с Wall Street Journal, в Lyft говорят, что им удалось создать процесс, позволяющий сотрудникам делиться навыками Клода друг с другом, избегая дублирования усилий, а также работают над централизованной платформой, чтобы ИТ-отдел мог контролировать всех агентов.

В DaVita, компании, о которой мы упоминали выше, они запретили сотрудникам использовать инструменты агентского ИИ, чтобы предотвратить распространение новых агентов.

Больше контроля. Все эти проблемы не сдерживают энтузиазм по поводу агентов, а скорее подталкивают платформы к предложению большего количества функций управления и централизованного контроля. Так обстоит дело с Anthropic, которая выпустила функции, упрощающие управление администраторами, такие как роли доступа, управление расходами и аналитика использования.

Редактор: AndreyEx