AI
Последние новости искусственного интеллекта: нововведения и тренды недели
1. Масштабное расширение инфраструктуры ИИ Один из самых заметных трендов — инфраструктурный бум: создание и расширение центров обработки, супервычислительных систем и дата-центров под ИИ-нагрузки. Например: Anthropic объявила об инвестиции порядка $50 млрд на инфраструктуру: дата-центры в Техасе и Нью-Йорке, совместно с британской Fluidstack. Microsoft анонсировала центр «Fairwater 2» в штате Джорджия (и проекты в Висконсине), с
Развертывание ИИ сталкивается с серьезной проблемой энергоснабжения
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил во время интервью вместе с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом, что большая проблема развертывания ИИ заключается не в вычислительных мощностях, а в нехватке энергии для питания тысяч ускорителей. которые устанавливаются в дата-центрах. Наделла был откровенен: в настоящее время мы не можем подключить все графические процессоры, которые есть в нашем инвентаре.Потребление
Частные вычисления с искусственным интеллектом: конфиденциальность с помощью кремния
Искусственный интеллект стал почти неотделимым инструментом современной цифровой жизни. Но с его постоянным присутствием пришла и постоянная тень: тень конфиденциальности. Потому что в основе каждого разумного предложения, каждого автоматического резюме или каждого активного помощника лежат личные данные, привычки, разговоры, решения. Google знает. А с Private AI Compute он предлагает решение, которое призвано сочетать мощность и защиту в одной
Распространение принципа «нулевого доверия» на ИИ-агентов: принцип «никогда не доверяй, всегда проверяй» становится автономным
По мере того как организации внедряют ИИ-помощников и автономных агентов для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, они могут невольно расширять поверхность атаки. ИИ-агенты, встроенные в ИТ-операции, процессы обслуживания клиентов или внутренние инструменты на основе больших языковых моделей, действуют от нашего имени, принимают решения, получают доступ к конфиденциальным данным и выполняют автоматизированные действия с машинной
Расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта к 2029 году достигнут беспрецедентного роста
Сектор инфраструктуры искусственного интеллекта находится на пути к беспрецедентному росту уже к 2030 году. Таким образом, в IDC прогнозируют, что объем инвестиций в 2029 году достигнет 758 миллиардов долларов.Чтобы получить представление об увеличении инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, которое произойдет до этого момента, упомянем, что во втором квартале 2025 года компании увеличили расходы на инфраструктуру вычислительного оборудования и систем хранения данных
Ваш чат-бот выдает вас: недостаток в его дизайне позволяет другим определять темы вашего разговора даже в зашифрованных разговорах
Несколько дней назад группа исследователей из Microsoft объявила об открытии, которое стало неожиданностью как в секторе искусственного интеллекта, так и в секторе кибербезопасности: существование класс кибератак под названием «Утечка шепотом», способный определить предмет ваших разговоров. разговоры между пользователями и языковыми моделями — такими как ChatGPT или Gemini — даже если эти сообщения защищены шифрованием TLS.Обнаружение подразумевает не сбой в
Трансформация ИИ терпит неудачу не из-за технологий. Она терпит неудачу из-за того, что структура управления не поспевает за ней.
Amazon и Perplexity вступили в битву, которая может иметь далеко идущие последствия для отрасли, поскольку в ней участвуют две передовые технологии, находящиеся в процессе расширения: агенты искусственного интеллекта и веб-браузеры, которые основывают свою работу на искусственном интеллекте.Последняя глава — это Amazon.com направила компании Perplexity жесткое письмо о прекращении и воздержании, в котором обвинила ее в нарушении условий обслуживания,
Большие модели логического вывода не справляются с выполнением инструкций во время логического вывода: сравнительное исследование
От изучения исследовательских идей до создания крупномасштабных программных систем и принятия обоснованных решений — большие модели рассуждений (LRM), которые генерируют пошаговые цепочки рассуждений между специальными тегами (например, … в моделях семейства DeepSeek и <|канал|>анализ<|сообщение|>…<|конец|> в моделях семейства GPT-OSS) быстро завоевали популярность. Их способность к логическому мышлению не только повышает интерпретируемость, но и позволяет проводить итеративную доработку, что делает LLM-модели высокоэффективными
Глава Intel по искусственному интеллекту уходит в отставку и присоединяется к OpenAI
Глава Intel по искусственному интеллекту и технический директор проработал на этом посту всего шесть месяцев. Сачин Катти, руководитель Intel, назначенный в апреле, покинет чип-гиганта и присоединится к OpenAI.Катти была одним из первых назначений нового генерального директора Intel Липа Бу Тана, когда он вступил в должность в марте. Его отставка — мрачная новость для имиджа Intel, гиганта, переживающего худшие
Как оценивать и сравнивать большие языковые модели (LLM)
Большие языковые модели (LLM) изменили наше взаимодействие с ИИ: от создания чат-ботов до генерации кода и решения сложных математических задач. Но по мере того, как эти модели становятся всё более совершенными, возникает важный вопрос: как на самом деле оценить их возможности и определить, какие модели действительно лучше?Ответ заключается в контрольных показателях и системах оценки —
