Индустрии искусственного интеллекта потребуется увеличить доходы, чтобы оправдать огромные инвестиции, направленные на создание инфраструктуры центров обработки данных. И немалый. Согласно новому отчету Bain and Company, к 2031 году эта технология должна будет приносить шесть триллионов долларов в год.
Индустрия искусственного интеллекта переживает критический момент, и уже не только из-за проблем кибербезопасности и контроля над моделями LLM и их агентами. Также для монетизации колоссальных текущих или планируемых инвестиций в строительство центров обработки данных, которые используются в крупных моделях искусственного интеллекта.
Размер и стоимость этих центров обработки данных с искусственным интеллектом удваиваются примерно каждые 12-16 месяцев, и огромные инвестиции на данный момент не приносят прибыли. Пока очень немногие компании сообщают о положительных балансах. NVIDIA является большим исключением, как и другие производители полупроводников, такие как производители памяти, ускорителей, процессоров или сетевых решений. Но две крупнейшие лаборатории искусственного интеллекта находятся в минусе.
Какой доход нужен индустрии искусственного интеллекта?
По данным американской консалтинговой компании, доходы от разработки новых продуктов, по прогнозам, станут основной движущей силой этого сектора и принесут около 4,2 триллиона долларов. Аналитики Bain объясняют, что отрасль должна быть креативной, и этот сегмент должен включать инновации в области поиска, рекламы, автономии и физического искусственного интеллекта.
Чтобы обеспечить достаточную производительность бизнеса, в такие области, как разработка программного обеспечения, продажи, маркетинг, обслуживание клиентов и ИТ-операции, потребуется вложить от 1 до 1,4 триллиона долларов. По словам Бэйна, скорость освоения, определяемая как скорость, с которой компании могут внедрять ИИ на практике, стала «новой конкурентной переменной». Крупные лаборатории искусственного интеллекта вкладывают в это часть инвестиций, чтобы помочь компаниям быстрее освоить его.
«Текущие дебаты сосредоточены на производительности труда сотрудников. Экономика инфраструктуры искусственного интеллекта требует новых доходов на триллионы долларов, помимо повышения производительности. Что нужно отрасли, так это волна инноваций, которая намного превосходит достижения мобильных и облачных технологий», — говорит Дэвид Кроуфорд, президент глобального технологического подразделения Bain и ведущий автор отчета.
По оценкам, услуги, ориентированные на потребителя, включая подписку и доходы от рекламы, приносят от 200 000 до 400 000 миллионов долларов. Этот конкретный сегмент считается критически важным для индустрии искусственного интеллекта, поскольку поставщики услуг продолжают предлагать продукты с искусственным интеллектом миллиардам пользователей по всему миру.
«Новые продукты и способы их использования, которых сегодня нет, откроют новые рынки и возможности благодаря обилию доступной информации; они могут включать открытие лекарств, психическое здоровье и производство энергии», — говорит Бэйн.
Колоссальная инфраструктура, невиданная по размерам и стоимости
Ненасытная жадность к ресурсам крупных языковых моделей искусственного интеллекта привела к взрыву инфраструктурных проектов, что стало беспрецедентным как по количеству, так и по масштабам. Здесь выделяется Meta* ‘Hyperion’, крупнейший в мире дата-центр искусственного интеллекта мощностью 5 ГВт. И еще не хватает других, еще более крупных, таких как те, которые необходимы для реализации проекта «Звездные врата«, частной инициативы, в которой примут участие несколько технологических гигантов во главе с OpenAI и которая в ближайшие четыре года инвестирует до 500 миллиардов долларов.
Помимо огромных технических проблем, затраты стремительно растут. Сами ежегодные расходы на инфраструктуру к 2031 году могут достичь 1,5 триллиона долларов. согласно исследованию Bein. Эти расходы включают новые установки, увеличение емкости и обновление установленной базы графических процессоров, памяти и сетевого оборудования. Если эти капитальные затраты составят примерно четверть доходов отрасли — амбициозный, но разумный процент, основанный на тенденциях среди поставщиков облачных услуг, — для поддержания такого уровня инвестиций потребуется рынок искусственного интеллекта, который приближается к упомянутым 6 триллионам долларов в год.
«Но, возможно, более важный вопрос заключается в том, можно ли получить достаточную экономическую ценность, чтобы оправдать это», — отмечает консалтинговая компания. Центры обработки данных также столкнутся с рядом проблем по мере строительства новых. К ним относятся увеличение пропускной способности электросети для их обеспечения, обеспечение безопасности графических процессоров и других компонентов инфраструктуры, наличие квалифицированной рабочей силы и удержание ее на уровне, намного превышающем исторический, а также решение вопросов, связанных с общественным мнением и законодательством, таких как противодействие использованию ИИ. ресурсы и шумовое загрязнение.
Государственная поддержка имеет решающее значение для всех этих проектов, и многие правительства поддерживают рост индустрии искусственного интеллекта и центров обработки данных, хотя и не такими темпами. Бейн цитирует Объединенные Арабские Эмираты, Саудовскую Аравию, ЕС, Южную Корею и США, подчеркивая, что центры обработки данных в настоящее время имеют решающее значение для технологических инноваций, экономического роста, а также для национального суверенитета. В исследовании не говорится о Китае, хотя считается, что инвестиции столь же невероятны.
«Потребности в капитале для инфраструктуры данных останутся высокими… узкие места в энергетике, полупроводниках и других отраслях сами по себе влекут за собой большие потребности в капитале, что открывает дополнительные точки входа для инвесторов», — отмечает консалтинговая компания в одном из основных моментов, поскольку другие анализы предполагают различные сценарии, при которых крупные инвесторы уходят или сокращают свою долю, если отрасль не будет развиваться. от искусственного интеллекта не удается получить ожидаемый доход.
