Если мы внимательно следим за эволюцией искусственного интеллекта, то есть закономерность, которая повторяется снова и снова: большие движения обычно происходят из Соединенных Штатов или Китая. Это два полюса, с которых мы наблюдали появление значительной части моделей, которые сегодня пересекают границу, в то время как Европа присутствовала в этом разговоре гораздо более сдержанно. Это не значит, что здесь нет соответствующих компаний, но это означает, что лишь немногим удалось приблизиться к этому уровню. Одна из них только что переместила фишку особенно амбициозным образом.
Этот шаг был сделан с Mistral Large 4, или ML4, новой флагманской моделью французской компании. Mistral представляет ее как самую крупную и мощную систему, которую он разработал на данный момент, и гарантирует, что среди моделей с открытым весом она является самой мощной, созданной за пределами Китая. Следует отметить, что мы имеем дело не с утверждением абсолютного превосходства перед всеми моделями ИИ, а с сравнением в рамках конкретной категории. Еще один важный момент заключается в том, что компания впервые выпустила ее в предварительном просмотре.
Европа хочет занять нишу среди крупных моделей искусственного интеллекта
Чтобы лучше понять, что стоит за Large 4, стоит на мгновение остановиться на его архитектуре. Мы имеем дело с моделью Mixture-of-Experts, или MoE, с общим количеством параметров 1,05 триллиона, хотя во время логического вывода она сохраняет активность в 49 миллиардов. Проще говоря, система не использует одновременно все эти триллионы параметров каждый раз, когда она работает. Кроме того, он изначально мультимодальный, с возможностью работы с текстом и изображениями. И давайте вспомним, что это будет модель открытого веса: Mistral планирует выпустить их в конце октября.
Французская фирма хочет по-настоящему изменить ситуацию к лучшему в специализированных задачах. Компания подчеркивает эффективность ML4 в программировании, агентской деятельности, кибербезопасности, мультимодальной аналитике, науке, финансах и праве, хотя не все эти результаты имеют одинаковое происхождение. В независимом рейтинге Artificial Analysis Cyber Index эта модель входит в пятерку лучших в мире и широко лидирует среди моделей с открытым весом, разработанных за пределами Китая. В других областях Mistral сочетает публичные тесты с оценками сторонних производителей и внутренним тестированием, поэтому каждое сравнение следует рассматривать в контексте.
Mistral Large 4 Preview набирает 38 баллов в индексе искусственного аналитического интеллекта и приближается к нескольким китайским моделям с открытым весом. | Изображение: Mistral AI
График искусственного анализа, который Mistral включает в свою презентацию, позволяет нам довольно четко увидеть, где Large 4 находится в этой конкурентной среде. ML4 Preview набирает 38 баллов в индексе интеллекта v4.3.2 и сразу уступает DeepSeek V4.1 Flash, который достигает 39 баллов, в то время как другие китайские модели, такие как GLM-5.3, Kimi K3 или MiMo-V2.6-Pro, несколько увеличивают дистанцию. Таким образом, изображение оставляет довольно конкретное впечатление: Large 4 приближается к лидирующей группе моделей с открытым весом, но еще не возглавляет ее.
Расширяя сравнение до закрытых моделей, Large 4 все еще далек от таких систем, как Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra или Gemini 4 Argon. | Изображение: Mistral AI
Картина меняется, когда мы расширяем сравнение до больших закрытых моделей. В общем индексе искусственного анализа Large 4 сохраняет свои 38 пунктов, в то время как Claude Opus 5.5 достигает 58, а GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon — 53. То есть скачок актуален в своей категории, но все еще существует значительная дистанция по сравнению с некоторыми из более мощных закрытых моделей, которые мы используем в качестве эталона. В частности, в этой области Mistral приближается, но еще не достиг этого рубежа.
Прогресс также лучше всего виден, когда мы сравниваем Mistral с самой собой. В той же версии Индекса искусственного интеллекта анализа Large 3 имеет 9 баллов по сравнению с 38 баллами в Large 4 Preview. Разница не позволяет в одиночку измерить все, что изменилось между обоими поколениями, но она показывает, в какой степени компании удалось повысить производительность своей флагманской модели за короткое время.
Для Mistral Large 4 также является заявлением о том месте, которое Европа хочет занять в этой отрасли. Модель была обучена с нуля с использованием 3800 графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell, установленных в собственных европейских центрах обработки данных компании, и компания предлагает вариант развертывания, полностью управляемый ею в Европе и в соответствии с европейское законодательство. В этом заключается концепция суверенитета, которую повторяет фирма: не только разрабатывать конкурентоспособные модели, но и позволять европейским организациям сохранять больший контроль над инфраструктурой, данными и местом, где они используют свои системы искусственного интеллекта.
Доступ, по крайней мере, на этом первом этапе, предназначен, прежде всего, для тех, кто хочет работать с моделью с помощью API. Mistral Studio уже предлагает Large 4 для публичного предварительного просмотра, и, по данным Reuters, компания планирует опубликовать весы 27 октября. Официальный токен в настоящее время показывает цену в 0,68 доллара за миллион входных токенов, 0,07 доллара за миллион кэшированных входных токенов и 2,09 доллара за миллион выходных токенов. Когда появятся весы, предложение приобретет другое измерение.
Изображения | Mistral AI
