ИИ

Агенты Microsoft по искусственному интеллекту станут «новым классом» агентов, которые будут работать в качестве «внештатных пользователей в корпоративной рабочей силе«, как компания описывает в документе Microsoft 365 Roadmap, где она обозначает свою дорожную карту в технологии искусственного интеллекта для агентств, которая стала большой тенденцией.Каждый воплощенный агент будет иметь свою собственную личность, специальный доступ к системам и приложениям организации, а

Быстрая эволюция генеративного искусственного интеллекта и появление автономных агентов знаменуют собой смену парадигмы. Мы больше говорим не об ИИ, который оказывает реактивную помощь, а об ИИ, который действует и берет на себя инициативу. Чтобы глубже понять, как ведущая технологическая консалтинговая компания, такая как Ayesa, интегрирует эти возможности для преобразования критически важных бизнес-процессов, мы поговорили с Виктором

Стремительное развитие возможностей искусственного интеллекта вызывает беспокойство у многих людей. Но не стоит отчаиваться: если вы можете правильно считать показания аналоговых часов, то в этом отношении вы всё ещё превосходите ИИ.Модели ИИ, способные анализировать различные типы медиаданных в виде текста, изображений и видео, — так называемые мультимодальные большие языковые модели (MLLM) — находят все более широкое применение

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил во время интервью вместе с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом, что большая проблема развертывания ИИ заключается не в вычислительных мощностях, а в нехватке энергии для питания тысяч ускорителей. которые устанавливаются в дата-центрах. Наделла был откровенен: в настоящее время мы не можем подключить все графические процессоры, которые есть в нашем инвентаре.Потребление

По мере того как организации внедряют ИИ-помощников и автономных агентов для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, они могут невольно расширять поверхность атаки. ИИ-агенты, встроенные в ИТ-операции, процессы обслуживания клиентов или внутренние инструменты на основе больших языковых моделей, действуют от нашего имени, принимают решения, получают доступ к конфиденциальным данным и выполняют автоматизированные действия с машинной

Сектор инфраструктуры искусственного интеллекта находится на пути к беспрецедентному росту уже к 2030 году. Таким образом, в IDC прогнозируют, что объем инвестиций в 2029 году достигнет 758 миллиардов долларов.Чтобы получить представление об увеличении инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, которое произойдет до этого момента, упомянем, что во втором квартале 2025 года компании увеличили расходы на инфраструктуру вычислительного оборудования и систем хранения данных

Amazon и Perplexity вступили в битву, которая может иметь далеко идущие последствия для отрасли, поскольку в ней участвуют две передовые технологии, находящиеся в процессе расширения: агенты искусственного интеллекта и веб-браузеры, которые основывают свою работу на искусственном интеллекте.Последняя глава — это Amazon.com направила компании Perplexity жесткое письмо о прекращении и воздержании, в котором обвинила ее в нарушении условий обслуживания,

Большие языковые модели (LLM) изменили наше взаимодействие с ИИ: от создания чат-ботов до генерации кода и решения сложных математических задач. Но по мере того, как эти модели становятся всё более совершенными, возникает важный вопрос: как на самом деле оценить их возможности и определить, какие модели действительно лучше?Ответ заключается в контрольных показателях и системах оценки —

Мы много думали о том, как искусственный интеллект влияет на выбор навыков, которые стоит развивать в будущем.Раньше можно было с уверенностью сказать, что обучение программированию — это хороший карьерный ход. Программирование было востребовано, и это была профессия, которая хорошо оплачивалась и не требовала дорогостоящего обучения. Сейчас многие паникуют из-за того, что программисты могут вскоре остаться

Документальный натиск ИИ — это тихое, но растущее явление, оказывающее давление на предприятия по мере того, как решения в области искусственного интеллекта становятся операционной реальностью. И дело в том, что каждая генеративная модель, каждый автоматизм и каждый рабочий процесс на основе ИИ создают миллионы производных файлов, версий и документов.Результатом является экспоненциальный рост неструктурированной информации, которой многие организации