Google

Краткое резюме Google заменяет устаревшие Gemini CLI и расширения Gemini Code Assist для IDE своей новой платформой Antigravity. Экосистема Google Antigravity состоит из отдельного настольного приложения (Antigravity 2.0) и высокопроизводительного терминального интерфейса на основе Go (Antigravity CLI), которые работают на единой платформе общих агентов, предназначенной для сложной многоагентной оркестровки. Gemini CLI и расширения Gemini Code Assist для IDE перестанут отвечать на

Google превратил курсор мыши в агента искусственного интеллекта, который считывает контекст того, на что вы указываете. Это отдельная теория о том, как ИИ должен работать на компьютере. Google DeepMind опубликовал принципы и демонстрационные версии Magic Pointer, указателя мыши на базе Gemini, который понимает, на что вы указываете и почему. Ничего не набирая. Просто наведение. Почему это важно. Чат-бот в качестве

Интернет стремительно меняется. Если ещё несколько лет назад большинство пользователей без раздумий вводили запросы в Google и открывали первые сайты из выдачи, то сегодня всё больше людей ищут ответы совершенно иначе. Они добавляют к запросу слово «Reddit», ищут обсуждения на форумах, читают реальные истории пользователей и предпочитают живое мнение безликим SEO-статьям. Причина этого тренда гораздо

Рынок искусственного интеллекта продолжает стремительно меняться. Если еще несколько лет назад главным активом считались сами нейросети и алгоритмы, то теперь центр внимания сместился на вычислительные мощности. Именно они становятся самым дорогим и дефицитным ресурсом современной ИИ-индустрии. По данным The Information, компания Anthropic, известная благодаря ИИ-модели Claude, подписала соглашение с Google, согласно которому в течение ближайших

Мировой рынок искусственного интеллекта вступает в фазу, где конкуренция всё меньше напоминает классическое соперничество стартапов и всё больше — стратегическое переплетение крупнейших технологических корпораций. Одним из самых громких событий стало решение Google (Alphabet) инвестировать до 40 миллиардов долларов в компанию Anthropic, разработчика модели Claude. Эта сделка отражает не только рост самой Anthropic, но и изменение

В Google неспокойно. В последние месяцы некоторые инженеры DeepMind получили доступ к Claude Code и моделям Anthropic, но во многих других подразделениях компании этот инструмент был запрещен., который в настоящее время считается лучшим на рынке. Это вызвало сильную внутреннюю напряженность в компании, а также свидетельствует о некотором беспокойстве: ИИ Google на данный момент не может конкурировать с ИИ Anthropic.

Личная разведка Google — это глаз, который видит все, что есть в нашей экосистеме приложений Google Это позволяет облегчить доступ к информации, когда вы находитесь за пределами Европы   Нам придется составить словарь, когда мы говорим об искусственном интеллекте. Что если генеративный искусственный интеллект, общий искусственный интеллект, агенты ИИ и Google обладают своим личным интеллектом. Эта услуга была доступна в

Компания Google представила новую технологию сжатия данных для искусственного интеллекта под названием TurboQuant, которая способна кардинально изменить требования к памяти при работе современных моделей. Основная идея разработки — уменьшить объём так называемого KV-кеша (ключ-значение), который используется языковыми моделями для хранения контекста и ускорения вычислений. Согласно заявлению компании, новая технология позволяет снизить использование памяти как минимум

Что такое Google AI Studio и зачем он нужен Google AI Studio — это инструмент для разработчиков и энтузиастов, который позволяет работать с моделями Gemini, тестировать запросы и создавать собственные сценарии использования искусственного интеллекта. Платформа дает доступ к настройке поведения модели, включая фильтры безопасности и параметры генерации. Главная особенность AI Studio — возможность гибко управлять

Искусственный интеллект, в данном случае чат-боты, такие как Gemini, ChatGPT и другие, оставляют позади этап, когда все ответы были в большей или меньшей степени взаимозаменяемыми между пользователями. Следующий шаг очевиден: системы, способные адаптироваться к личному контексту каждого человека, не только лучше понимая, о чем спрашивают, но и используя предыдущую информацию для создания более полезных, конкретных и, теоретически,